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Good practice

StorSak — la cadena de valor digital del parlamento noruego (Storting) asistida por IA

Norway · Oslo · See the Norway profile

Desde 2019 el Storting noruego construye StorSak, una cadena de valor digital que sustituye la tramitación en papel; en 2025 empezó a probar un módulo de aprendizaje automático que etiqueta expedientes y documentos por tema para decidir qué debe archivarse.

Details

Promoter
Storting (Parliament of Norway), Administration
Period
2019–present
Keywords
machine learning, records management, parliamentary digitisation, legislative workflow

Description

En 2019, la administración del Storting (parlamento de Noruega) adoptó un objetivo estratégico de digitalización: intercambiar, procesar, publicar y conservar la información parlamentaria de forma digital en lugar de en papel. Esto dio lugar a dos programas vinculados: SIDA, centrado en la cultura documental interna de la administración, y StorSak, dirigido al propio proceso de tramitación de expedientes parlamentarios, desde su recepción hasta la revisión en comisión, el debate en pleno, la decisión y el envío.

Una de las áreas de inversión de StorSak es el uso de aprendizaje automático para lo que el proyecto llama 'definición de tema' (temasetting): clasificar automáticamente expedientes y documentos por materia y usar criterios predefinidos para decidir qué pasos de un expediente deben conservarse como archivos o metadatos en el archivo del parlamento. Descrito por el propio personal de archivo del Storting como el 'primer intento de la cámara de usar inteligencia artificial en la formación de archivos,' el módulo de IA estaba previsto para empezar a probarse en otoño de 2025.

La iniciativa está documentada en un estudio de caso revisado por pares en la International Journal of Parliamentary Studies (2024) y en la literatura profesional noruega de gestión de archivos, que describen StorSak como un esfuerzo de digitalización plurianual en curso, no como un producto terminado y evaluado. Según el informe publicado más reciente, no se habían difundido cifras de precisión, adopción o eficiencia del componente de IA, cuyo uso seguía limitado a una fase piloto — una limitación que esta ficha señala explícitamente.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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