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Ulysses — el programa institucional de IA de la Cámara de Diputados de Brasil para datos legislativos y apoyo al personal

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Desde 2018, la Cámara de Diputados de Brasil opera Ulysses, un programa de IA que automatiza flujos de datos legislativos; un relanzamiento en 2025 lo convirtió en programa institucional formal, con nuevas reglas de gobernanza de IA, acceso del personal a grandes LLM y un chatbot en desarrollo.

~300,000
Solicitudes de información históricas usadas para entrenar el modelo de enrutamiento de Ulysses (logged since 2003)
22
Áreas temáticas de conocimiento entre las que Ulysses distribuye solicitudes
14
Cámaras parlamentarias que co-lideran el colectivo de gobernanza de IA de la UIP
Ulysses — el programa institucional de IA de la Cámara de Diputados de Brasil para datos legislativos y apoyo al personal

Details

Maturity
Scaling
Promoter
Câmara dos Deputados — Diretoria de Inovação e Tecnologia da Informação (Ditec)
Period
2018–present
Keywords
legislative data, NLP, generative AI, parliamentary innovation, governance

Context

La Cámara de Diputados de Brasil (Câmara dos Deputados) lanzó Ulysses en noviembre de 2018 — un conjunto de algoritmos de IA, desarrollado por la Dirección de Innovación y Tecnología de la Información (Ditec) de la Cámara, que articula y organiza automáticamente los datos legislativos en el portal y los sistemas internos de la Cámara. La herramienta lleva el nombre de Ulysses Guimarães, presidente de la Asamblea Constituyente brasileña de 1987-88.

Objectives

Automatizar y organizar los flujos de trabajo de datos legislativos y, desde 2019, distribuir automáticamente las solicitudes de información parlamentaria entrantes entre áreas temáticas de conocimiento para reducir el esfuerzo manual antes necesario para clasificar esta carga de trabajo repetitiva.

Activities

Desde 2019, la oficina de Consultoría Legislativa (Conle) de la Cámara puso a Ulysses en uso operativo, distribuyendo las solicitudes de información entrantes entre 22 áreas temáticas de conocimiento, entrenado con unas 300.000 solicitudes históricas registradas desde 2003. El 11 de diciembre de 2025, el presidente de la Cámara, Hugo Motta, relanzó Ulysses como un programa institucional formal de IA, junto con nuevas políticas de Gobernanza de IA y de Gobernanza de Datos; el personal obtuvo acceso autorizado a Claude, Gemini y GPT, y la Cámara anunció un asistente interno, 'Ulysses Chat', además de funciones previstas para derivar proyectos de ley a las comisiones y señalar posibles conflictos constitucionales. La Cámara también co-lidera, junto con el Parlamento Europeo, un colectivo de 14 cámaras parlamentarias en el marco del Centro de Innovación Parlamentaria de la Unión Interparlamentaria, que publicó en diciembre de 2024 directrices compartidas de gobernanza de IA para parlamentos de todo el mundo.

Results

Ulysses está en uso operativo continuo desde 2019, distribuyendo automáticamente solicitudes reales de información parlamentaria; la Cámara señala que esto redujo el esfuerzo manual antes necesario para la clasificación, aunque no se encontró ninguna evaluación cuantitativa independiente del ahorro de tiempo o de errores.

Conclusions

El Secretario General Lucas Ribeiro subrayó que la revisión humana se aplica en cada etapa del trabajo asistido por IA. El programa ha crecido de una única herramienta en 2018 a un esfuerzo a escala institucional, con peso en la política interna y un papel de liderazgo internacional en materia de gobernanza.

Implementation
Indicative cost
Medium (€50k–€500k) — Not itemised in the source; involves in-house Ditec development plus licensed access to external commercial LLM platforms (Claude, Gemini, GPT) for staff.
Time to results
Long (> 3 years) — Initial tool launched November 2018; operational request-routing use from 2019; relaunched as a formal institutional programme with new governance policies in December 2025.
Staffing & skills
Ditec (Directorate of Innovation and Information Technology) engineers, Conle (Legislative Consulting office) staff using the request-routing tool, Secretary-General oversight of AI governance

Conditions for success

  • Newly published AI-Governance and Data-Governance policies
  • Mandated human review at every stage of AI-assisted work
  • Sanctioned, controlled staff access to external generative-AI platforms

Common failure modes

  • No independent quantitative evaluation of time or error savings published
  • Underlying model architecture not publicly disclosed

Where it fits

Governance type
national legislature (lower house)
Scale
national institution
Income level
upper-middle-income

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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