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Ulysses — le programme institutionnel d'IA de la Chambre des députés du Brésil pour les données législatives et l'appui au personnel

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Depuis 2018, la Chambre des députés du Brésil exploite Ulysses, un programme d'IA qui automatise les flux de données législatives ; un relancement en 2025 en a fait un programme institutionnel formel, avec de nouvelles règles de gouvernance de l'IA, un accès du personnel aux grands modèles de langage et un chatbot en développement.

~300,000
Demandes d'information historiques utilisées pour entraîner le modèle de routage d'Ulysses (logged since 2003)
22
Domaines thématiques de connaissance entre lesquels Ulysses répartit les demandes
14
Chambres parlementaires codirigeant le collectif de gouvernance de l'IA de l'UIP
Ulysses — le programme institutionnel d'IA de la Chambre des députés du Brésil pour les données législatives et l'appui au personnel

Details

Maturity
Scaling
Promoter
Câmara dos Deputados — Diretoria de Inovação e Tecnologia da Informação (Ditec)
Period
2018–present
Keywords
legislative data, NLP, generative AI, parliamentary innovation, governance

Context

La Chambre des députés du Brésil (Câmara dos Deputados) a lancé Ulysses en novembre 2018 — un ensemble d'algorithmes d'IA, développé par la Direction de l'innovation et des technologies de l'information (Ditec) de la Chambre, qui articule et organise automatiquement les données législatives sur le portail et les systèmes internes de la Chambre. L'outil porte le nom d'Ulysses Guimarães, président de l'Assemblée constituante brésilienne de 1987-88.

Objectives

Automatiser et organiser les flux de données législatives, et à partir de 2019, distribuer automatiquement les demandes d'information parlementaire entrantes entre des domaines thématiques de connaissance afin de réduire l'effort manuel auparavant nécessaire pour trier cette charge de travail répétitive.

Activities

À partir de 2019, le service de conseil législatif de la Chambre (Conle) a mis Ulysses en usage opérationnel, répartissant les demandes d'information entrantes entre 22 domaines thématiques de connaissance, entraîné sur environ 300 000 demandes historiques enregistrées depuis 2003. Le 11 décembre 2025, le président de la Chambre, Hugo Motta, a relancé Ulysses en tant que programme institutionnel formel d'IA, accompagné de nouvelles politiques de gouvernance de l'IA et de gouvernance des données ; le personnel a obtenu un accès autorisé à Claude, Gemini et GPT, et la Chambre a annoncé un assistant interne, « Ulysses Chat », ainsi que des fonctionnalités prévues pour orienter les projets de loi vers les commissions et signaler d'éventuels conflits constitutionnels. La Chambre codirige également, avec le Parlement européen, un collectif de 14 chambres parlementaires au sein du Centre pour l'innovation parlementaire de l'Union interparlementaire, qui a publié en décembre 2024 des lignes directrices communes de gouvernance de l'IA pour les parlements du monde entier.

Results

Ulysses est en usage opérationnel continu depuis 2019, répartissant automatiquement de véritables demandes d'information parlementaire ; la Chambre indique que cela a réduit l'effort manuel auparavant nécessaire pour le tri, bien qu'aucune évaluation quantitative indépendante des gains de temps ou de réduction d'erreurs n'ait été trouvée.

Conclusions

Le secrétaire général Lucas Ribeiro a souligné qu'une révision humaine s'applique à chaque étape du travail assisté par IA. Le programme est passé d'un simple outil en 2018 à un effort à l'échelle de toute l'institution, avec un poids politique national et un rôle de leadership international en matière de gouvernance.

Implementation

Indicative cost
Medium (€50k–€500k) — Not itemised in the source; involves in-house Ditec development plus licensed access to external commercial LLM platforms (Claude, Gemini, GPT) for staff.
Time to results
Long (> 3 years) — Initial tool launched November 2018; operational request-routing use from 2019; relaunched as a formal institutional programme with new governance policies in December 2025.
Staffing & skills
Ditec (Directorate of Innovation and Information Technology) engineers, Conle (Legislative Consulting office) staff using the request-routing tool, Secretary-General oversight of AI governance

Conditions for success

  • Newly published AI-Governance and Data-Governance policies
  • Mandated human review at every stage of AI-assisted work
  • Sanctioned, controlled staff access to external generative-AI platforms

Common failure modes

  • No independent quantitative evaluation of time or error savings published
  • Underlying model architecture not publicly disclosed

Where it fits

Governance type
national legislature (lower house)
Scale
national institution
Income level
upper-middle-income

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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