Southeast Asia's First Live AI Weather Forecasting System — DOST-PAGASA & ASTI (Philippines)
Philippines
In October 2024, the Philippines' PAGASA and ASTI deployed Southeast Asia's first live AI weather system with US firm Atmo: …
Vanuatu · Port Vila · See the Vanuatu profile
La USTDA financia al Departamento de Meteorología de Vanuatu para pilotar la plataforma de IA/ML de Tomorrow.io para la previsión de ciclones, anunciado en septiembre de 2024; a mediados de 2026 sigue siendo una evaluación inicial, sin resultados publicados.
La Agencia de Comercio y Desarrollo de los Estados Unidos (USTDA) otorgó una subvención de asistencia técnica al Departamento de Meteorología y Geo-Riesgos de Vanuatu (VMGD) para modernizar los sistemas de previsión meteorológica y alerta temprana del país, anunciada el 27 de septiembre de 2024 en el marco del programa "Weather Ready Pacific" de la USTDA, que respalda la Pacific Islands Infrastructure Initiative y el Plan de Emergencia del Presidente de EE. UU. para la Adaptación y la Resiliencia (PREPARE). Vanuatu es una de las naciones más expuestas a ciclones y desastres del mundo.
El VMGD seleccionó a Tomorrow.io para prestar la asistencia técnica. El alcance abarca una revisión detallada de los servicios existentes de previsión meteorológica y alerta temprana de Vanuatu, el desarrollo de un plan de inversión para nueva infraestructura de observación meteorológica y telecomunicaciones, y un piloto de la plataforma de inteligencia meteorológica de Tomorrow.io, que la empresa describe como una integración de algoritmos de IA/aprendizaje automático con observaciones satelitales para acelerar y perfeccionar las previsiones y alertas. En el anuncio se nombró al Director de la USTDA, Enoh T. Ebong, al Director interino del VMGD, Fred Jockley, a la Embajadora de EE. UU. en Vanuatu, Ann Marie Yastishock, y al líder del proyecto de Tomorrow.io, Sebastien Boulay.
Según la información pública más reciente disponible (mediados de 2026), ni la USTDA, ni el VMGD, ni Tomorrow.io han publicado cifras de precisión, mejoras en el tiempo de antelación de las previsiones, ni otros resultados de rendimiento del propio piloto en Vanuatu; el anuncio describe el alcance y los objetivos del proyecto, no resultados medidos, y no se ha divulgado el monto de la subvención ni una fecha de finalización firme. Se trata de un piloto real, respaldado a nivel gubernamental, que vale la pena seguir, pero en esta etapa es una evaluación de necesidades y una prueba tecnológica en fase temprana, no un éxito evaluado — la misma cautela que sugiere implícitamente el propio anuncio de la Agencia de Comercio y Desarrollo de los Estados Unidos, al describir el trabajo como una fase de revisión y planificación y no como un despliegue concluido.
Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.
Where this practice's information was retrieved from, and when.
Philippines
In October 2024, the Philippines' PAGASA and ASTI deployed Southeast Asia's first live AI weather system with US firm Atmo: …
Malawi
Malawi's meteorological service piloted MET Norway's 'Bris' AI weather model with WMO, cutting forecast generation from hours to ~10 minutes …
Singapore
Singapore's National Environment Agency runs a peer-reviewed machine-learning system that forecasts dengue cases up to three months ahead. In the …
Sierra Leone
Statistics Sierra Leone and the GRID3 partnership use machine-learning building-footprint detection on satellite imagery to map population at 1-hectare resolution, …
Open full copilot Grounded in cited practices — always check the sources.