O conjunto de dados Evidoria
Tudo o que é publicado neste site constitui um único conjunto de dados reutilizável: práticas avaliadas com pontuações de qualidade baseadas em rubricas, força da evidência por desenho de estudo, narrativas estruturadas, etiquetas de instrumentos de financiamento, regiões e proveniência completa. Esta página é a sua descrição estável — o que contém, como é versionado, como obtê-lo e como citá-lo.
O que contém
| Catálogo | Práticas |
|---|---|
| AI in Education | 1076 |
| AI in the Public Sector | 1075 |
| City Innovation Library | 1075 |
| Digital Inclusion | 1075 |
| Gender Equality | 1075 |
| PES & Nature-Based Solutions | 1075 |
Acesso
- Descarga CSV — uma linha por prática; adicione qualquer filtro de Explorar como parâmetros de consulta.
- API REST — práticas, catálogos, ontologia: públicos. A tabela de avaliações ao nível de critério requer uma chave de API gratuita do seu espaço de trabalho — identificação, não um paywall.
- DCAT-AP — descrição do catálogo legível por máquinas para agregadores de dados abertos.
Versionamento
O corpus muda todas as noites (novas práticas, enriquecimento, revisão curatorial), pelo que o conjunto de dados é versionado por data: a versão acima é a data da última alteração a qualquer registo publicado. Cite a versão que utilizou; o CSV que descarrega reflete exatamente o corpus desse dia.
Licença
As descrições do conjunto de dados e os metadados estruturados estão disponíveis sob CC BY 4.0 — reutilize com atribuição a “Evidoria — the Evidence Observatory, by C-NAPSE”. Os documentos-fonte ligados a partir das práticas permanecem sob os termos dos seus editores.
Como citar
C-NAPSE (2026). Evidoria — the Evidence Observatory (versão 2026.10.25) [Conjunto de dados]. https://evidoria.eu/dataset/
Um DOI para o conjunto de dados está pendente; entretanto, o URL desta página é o identificador estável. Os metadados de citação legíveis por máquinas estão no repositório (CITATION.cff) e na marcação schema.org desta página.
Método e fiabilidade
As pontuações seguem um método de rubrica documentado (metodologia), incluindo o mapeamento da nossa escada de evidência para os quadros Maryland SMS, Nesta e EMMIE. Cada registo tem um nível de validação; um estudo de fiabilidade inter-avaliadores da rubrica está no roteiro de investigação e será ligado aqui quando publicado.