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Boa prática Importada

Avaliação de Danos por Satélite Assistida por IA em Granada Após o Furacão Beryl

Granada · Hillsborough, Carriacou · Ver o perfil de Granada

Evidência: Observacional / pré-pós Top 22% 73/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

O furacão Beryl (categoria 4) devastou Carriacou a 1 jul. 2024; a UNOSAT usou IA da Google Research (SKAI) para detetar danos em edifícios por satélite em menos de um dia, apoiando a resposta e uma estimativa do Banco Mundial de US$218 milhões em danos (16,5% do PIB).

85-98 %
Correspondência com avaliações de danos por peritos (aggregate across nine disasters incl. Beryl)
7x multiple
Aumento da área coberta face à análise manual (aggregate across nine disasters)
6x faster (to under a day) time
Redução do tempo de avaliação (aggregate across nine disasters)
218.0 US$ million (~16.5% of 2023 GDP)
Danos económicos totais estimados para Granada causados pelo furacão Beryl (2024)

Detalhes

Maturidade
Consolidada
Promotor
UNOSAT (UN Satellite Centre)
Período
Jul 2024
Palavras-chave
disaster risk management, satellite remote sensing, humanitarian coordination

Contexto

O furacão Beryl atingiu terra em Carriacou, Granada, como uma tempestade de categoria 4 de alta intensidade, a 1 de julho de 2024, causando destruição generalizada em edifícios, no terminal aeroportuário da ilha e no porto de Tyrrel Bay.

Objetivos

O UNOSAT aplicou o modelo de IA SKAI, da Google Research, de deteção de danos em edifícios a imagens de satélite, para acelerar a avaliação de danos pós-desastre e informar a coordenação da resposta.

Atividades

O SKAI combina um modelo de segmentação pré-treinado, “Open Buildings”, com um modelo de classificação de danos ajustado com o apoio do Innovation Accelerator do Programa Alimentar Mundial; as imagens foram obtidas através da International Charter Space and Major Disasters, do Copernicus e do AI for Good Lab da Microsoft, com analistas humanos a rever e corrigir os resultados da IA antes de publicar mapas preliminares de danos através do ReliefWeb e do Humanitarian Data Exchange a 4 de julho de 2024, três dias após o furacão ter atingido terra.

Resultados

Em nove desastres avaliados pela UN Global Pulse e pelo UNOSAT, incluindo o Beryl, o fluxo de trabalho assistido por IA permitiu aos analistas cobrir sete vezes mais área e reduzir o tempo de avaliação seis vezes, para menos de um dia, com resultados que correspondem às avaliações de peritos em 85-98% dos edifícios em eventos anteriores. A metodologia GRADE do Banco Mundial estimou, separadamente, os danos económicos totais do Beryl para Granada em 218,0 milhões de dólares norte-americanos, cerca de 16,5% do PIB de 2023.

Conclusões

As estatísticas de desempenho publicadas estão agregadas para os nove desastres no seu conjunto, e não discriminadas apenas para Granada, e o sistema continua a depender de revisão humana especializada antes da divulgação, funcionando assim como um acelerador de apoio à decisão e não como um sistema totalmente autónomo.

Implementação

Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)

Kit de replicação

Artefactos reutilizáveis desta prática — tal como publicados pelas suas fontes.

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

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