Tailândia 'IA para Professores' — Qualificação de 160 000 Educadores a Nível Nacional
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A Universitas Musamus criou um módulo com IA com conteúdo sociocultural papua em lições de ciências alinhadas com o PISA. Um ensaio controlado (200 alunos, 40 professores) mostrou ganho de 49,19% na compreensão; um estudo complementar deu-lhe mais de 95% de eficiência.
Investigadores da Universitas Musamus e da Universidade da Educação da Indonésia (UPI) desenvolveram um módulo digital interativo com IA para ciências do ensino básico que integra conteúdo sociocultural e de conhecimento indígena da Papua em temas alinhados com o referencial de ciências do PISA 2025 (estrutura da matéria, sistemas terrestres, alterações climáticas, energia, forças, ondas e absorção de radiação). O objetivo é tornar conceitos científicos abstratos localmente relevantes para alunos na Província do Sul da Papua, uma das regiões educativas com menos recursos da Indonésia.
No estudo principal, publicado no International Journal of Learning, Teaching and Educational Research (2025), 200 alunos do ensino básico e 40 professores de ciências foram divididos em grupos experimental (módulo com IA) e de controlo (currículo padrão). Um desenho de métodos mistos combinou trabalho de campo etnográfico com pré e pós-testes, inquéritos e grupos focais; um teste t para amostras emparelhadas revelou uma melhoria de 49,19% na compreensão de conceitos científicos complexos no grupo experimental. Um estudo complementar no Journal Evaluation in Education, abrangendo 6 professores de ciências e 60 alunos em seis escolas secundárias nos distritos de Merauke e Boven Digoel, constatou que o módulo foi classificado como 95% eficiente pelos professores e 95,53% eficiente pelos alunos.
Ambos os estudos provêm da mesma equipa de investigação principal e ainda não foram replicados de forma independente por outros investigadores; as amostras são modestas e limitadas a um pequeno número de escolas em dois distritos, pelo que a evidência de impacto na aprendizagem, embora estatisticamente significativa, ainda não demonstra impacto à escala provincial ou nacional.
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