Programa de Aprendizagem em IA (AIAP) — o Pipeline Nacional de Formação de Profissionais de IA de Singapura
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A Google, a GoTo e a Traveloka gerem a Bangkit Academy com o Ministério do Ensino Superior da Indonésia: um percurso gratuito de microcredenciais em Aprendizagem Automática, Computação em Nuvem e Desenvolvimento Móvel, com créditos académicos, que cresceu de 3.000 estudantes no projeto-piloto de 2021 para 3.100 em 2022.
A Bangkit Academy é um programa gratuito de microcredenciais gerido pela indústria para estudantes universitários indonésios, liderado pela Google em conjunto com a GoTo e a Traveloka, e reconhecido pelo Ministério da Educação, Cultura, Investigação e Tecnologia da Indonésia no âmbito da política Merdeka Belajar–Kampus Merdeka (Campus Independente).
O programa oferece aos estudantes um percurso reconhecido pelo governo em Aprendizagem Automática, Computação em Nuvem ou Desenvolvimento Móvel, cada um alinhado com um exame de certificação da indústria da Google ou da TensorFlow, que pode ser convertido em créditos universitários.
Desde o seu lançamento em 2021, os estudantes escolhem um de três percursos de aprendizagem e completam cerca de 900 horas de estudo ao longo de 18 a 20 semanas; a documentação da coorte de 2023 da Universitas Brawijaya mostra que o curso é convertido em 20 unidades de crédito universitário através do programa Kampus Merdeka, para além de oportunidades em feiras de emprego e até 140 milhões de rupias indonésias em financiamento de incubação para as melhores equipas do projeto final.
O projeto-piloto de 2021 inscreveu 3.000 estudantes, que concluíram quase 15.000 cursos e especializações nos três percursos; a coorte de 2022 cresceu para 3.100 estudantes, e a edição de 2023 voltou a visar cerca de 3.000 vagas de talento digital, conferindo ao programa um historial plurianual e institucionalmente consolidado.
As duas fontes primárias aqui verificadas documentam o número de inscrições, de cursos concluídos e o reconhecimento de créditos, mas não relatam uma avaliação independente e controlada dos ganhos de aprendizagem ou dos resultados de emprego pós-programa, pelo que a evidência deve ser lida como descritiva e não causal.
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