O BPS (Estatísticas da Indonésia) implantou IA generativa para classificar automaticamente 42 milhões de entidades empresariais segundo o KBLI 2025 no Censo Económico de 2026, apoiando 251 000 agentes em 38 províncias e georreferenciando todas as localizações.
42 million
Entidades empresariais a classificar
251,000
Agentes censitários mobilizados no terreno
38
Províncias abrangidas
514
Distritos abrangidos
2.13 Rp trillion (≈US$134 million)
Orçamento do censo
Detalhes
Promotor
Badan Pusat Statistik (Statistics Indonesia)
Período
2026
Palavras-chave
statistics, census, economic data, business classification
Contexto
A Statistics Indonesia (BPS) integrou IA generativa no Censo Económico de 2026 — o primeiro do país desde 2016 — para classificar automaticamente 42 milhões de entidades empresariais em função da Classificação Padrão de Ramos de Atividade da Indonésia (KBLI 2025). A recolha de dados no terreno decorre entre 15 de junho e 31 de agosto de 2026, mobilizando 251 000 agentes censitários formados nas 38 províncias e 514 distritos do país.
Atividades
O sistema de IA apoia os agentes na classificação em tempo real do tipo de negócio, lidando com um panorama económico pós-COVID cada vez mais complexo, em que muitas empresas operam em vários setores. Para além da classificação por IA, o sistema aplica geolocalização para registar as coordenadas das 42 milhões de localizações empresariais, permitindo o planeamento económico espacial e a orientação de políticas. A BPS obteve a certificação ISO 27001:2022 para os seus centros de dados antes do censo.
Resultados
Como o censo está atualmente em curso, ainda não estão disponíveis métricas de eficiência pós-implementação. A contribuição evidenciada do sistema até agora é permitir que 251 000 agentes realizem uma classificação empresarial consistente e padronizada a uma escala que a codificação manual não conseguiria alcançar, apoiada por um orçamento de Rp 2,13 biliões (cerca de 134 milhões de dólares) que cobre a infraestrutura de TI e as operações no terreno.
Implementação
Custo indicativo
Elevado (500 mil €–5 M€)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
251,000 trained census officers across 38 provinces and 514 districts, BPS technical/data centre staff (ISO 27001:2022 certified)
Condições de sucesso
AI assists but does not replace field officers in real-time business classification
Geotagging integrated for spatial economic planning
ISO 27001:2022-certified data centres secured ahead of the census
Dedicated budget (Rp 2.13 trillion) covering IT infrastructure and field operations
Modos de falha comuns
Post-implementation efficiency metrics are not yet available as the census is still in progress
The specific AI model and training methodology are not publicly disclosed
Onde se enquadra
Tipo de governação
national statistics agency
Escala
national
Nível de rendimento
lower-middle-income
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
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Fontes de dados
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