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Censo Económico BPS 2026 — Classificação Empresarial Assistida por IA à Escala Nacional

Indonésia · Jakarta · Ver o perfil de Indonésia

O BPS (Estatísticas da Indonésia) implantou IA generativa para classificar automaticamente 42 milhões de entidades empresariais segundo o KBLI 2025 no Censo Económico de 2026, apoiando 251 000 agentes em 38 províncias e georreferenciando todas as localizações.

42 million
Entidades empresariais a classificar
251,000
Agentes censitários mobilizados no terreno
38
Províncias abrangidas
514
Distritos abrangidos
2.13 Rp trillion (≈US$134 million)
Orçamento do censo

Detalhes

Promotor
Badan Pusat Statistik (Statistics Indonesia)
Período
2026
Palavras-chave
statistics, census, economic data, business classification

Contexto

A Statistics Indonesia (BPS) integrou IA generativa no Censo Económico de 2026 — o primeiro do país desde 2016 — para classificar automaticamente 42 milhões de entidades empresariais em função da Classificação Padrão de Ramos de Atividade da Indonésia (KBLI 2025). A recolha de dados no terreno decorre entre 15 de junho e 31 de agosto de 2026, mobilizando 251 000 agentes censitários formados nas 38 províncias e 514 distritos do país.

Atividades

O sistema de IA apoia os agentes na classificação em tempo real do tipo de negócio, lidando com um panorama económico pós-COVID cada vez mais complexo, em que muitas empresas operam em vários setores. Para além da classificação por IA, o sistema aplica geolocalização para registar as coordenadas das 42 milhões de localizações empresariais, permitindo o planeamento económico espacial e a orientação de políticas. A BPS obteve a certificação ISO 27001:2022 para os seus centros de dados antes do censo.

Resultados

Como o censo está atualmente em curso, ainda não estão disponíveis métricas de eficiência pós-implementação. A contribuição evidenciada do sistema até agora é permitir que 251 000 agentes realizem uma classificação empresarial consistente e padronizada a uma escala que a codificação manual não conseguiria alcançar, apoiada por um orçamento de Rp 2,13 biliões (cerca de 134 milhões de dólares) que cobre a infraestrutura de TI e as operações no terreno.

Implementação
Custo indicativo
High (€500k–€5M)
Tempo até resultados
Medium (1–3 years)
Equipa e competências
251,000 trained census officers across 38 provinces and 514 districts, BPS technical/data centre staff (ISO 27001:2022 certified)

Condições de sucesso

  • AI assists but does not replace field officers in real-time business classification
  • Geotagging integrated for spatial economic planning
  • ISO 27001:2022-certified data centres secured ahead of the census
  • Dedicated budget (Rp 2.13 trillion) covering IT infrastructure and field operations

Modos de falha comuns

  • Post-implementation efficiency metrics are not yet available as the census is still in progress
  • The specific AI model and training methodology are not publicly disclosed

Onde se enquadra

Tipo de governação
national statistics agency
Escala
national
Nível de rendimento
lower-middle-income

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

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