City Detect em Stockton — Câmaras de Rua com IA que Sinalizam Degradação Urbana para uma Equipa de Fiscalização com Falta de Pessoal

A divisão de fiscalização de Stockton, como muitos departamentos municipais com poucos recursos, não conseguia responder a todas as denúncias de relvados descuidados, grafitis, pintura degradada e outras formas de degradação numa cidade de grande dimensão, dependendo de inspeções lentas e baseadas em queixas.
A cidade instalou câmaras com o software de aprendizagem automática da City Detect em veículos municipais. Enquanto os veículos percorriam as suas rotas normais, o sistema analisava imagens ao nível da rua e atribuía a cada local uma 'pontuação de degradação' relativa, para que os fiscais pudessem priorizar onde enviar o pessoal limitado, em vez de o próprio sistema aplicar penalizações automáticas.
Um projeto-piloto de cinco dias, em janeiro de 2024, identificou cerca de 4000 infrações em mais de 2000 locais. Com base nestes dados, a câmara municipal de Stockton aprovou por unanimidade um contrato de 237 600 dólares por ano, tornando Stockton a primeira cidade da Califórnia a adotar a ferramenta. Em janeiro de 2025, a cidade alargou a abordagem ao seu programa RISE (Revitalizing and Improving Stockton through Education), captando imagens ao nível da rua a velocidades de condução até 55 mph.
Responsáveis municipais e a imprensa local descreveram o programa como assente numa lógica de 'educação em primeiro lugar', utilizando os locais sinalizados pela IA para promover a sensibilização e o cumprimento voluntário, em vez de emitir autos automáticos, cabendo as decisões de fiscalização a fiscais humanos. Os dados de desempenho provêm do projeto-piloto apoiado pelo fornecedor e da cobertura noticiosa da cidade, e não de uma avaliação académica independente, e não foi publicada nenhuma auditoria pública de enviesamento ou precisão do modelo de visão computacional subjacente.