O ET City Brain de Hangzhou, co-desenvolvido pelo município com a Alibaba Cloud, usa IA para otimizar semáforos e rotas de emergência. Em 2020, Hangzhou caiu do 5.º para o 57.º lugar nas cidades mais congestionadas da China; os tempos de resposta das ambulâncias caíram 50%.
15 %
Aumento da velocidade média dos veículos (corredor-piloto) (2017-2018)
5th to 57th place
Classificação de congestionamento de Hangzhou (entre cidades chinesas) (by 2020)
~50 %
Redução do tempo de resposta das ambulâncias (distritos abrangidos)
Detalhes
Maturidade
Em expansão
Promotor
Hangzhou Municipal Government; Alibaba Cloud
Período
2017–present
Palavras-chave
urban mobility, traffic management, emergency services, smart city
Contexto
Lançado em 2017 como uma iniciativa conjunta entre o Governo Municipal de Hangzhou e a Alibaba Cloud, o ET City Brain integra dados de mais de 4.500 câmaras de trânsito, sensores de tráfego e sistemas de despacho de emergência na rede viária da cidade de Hangzhou, China. A plataforma utiliza visão computacional e aprendizagem automática para ajustar dinamicamente os tempos dos semáforos, detetar incidentes como acidentes ou veículos parados, e desimpedir rotas para ambulâncias e camiões de bombeiros. Até 2019, o sistema tinha-se expandido para mais de 15 cidades chinesas e para Kuala Lumpur, na Malásia, com uma versão atualizada, o City Brain 3.0, lançada em março de 2025.
Objetivos
A plataforma tem como objetivo reduzir o congestionamento do trânsito urbano e melhorar a resposta de emergência, utilizando visão computacional e aprendizagem automática para ajustar dinamicamente os semáforos, detetar incidentes em tempo real e desimpedir rotas para veículos de emergência.
Atividades
O ET City Brain integra dados em tempo real de mais de 4.500 câmaras de trânsito, sensores e sistemas de despacho de emergência, usando IA para reajustar dinamicamente os semáforos, detetar incidentes como acidentes ou veículos parados, e desimpedir rotas para ambulâncias e camiões de bombeiros em toda a rede viária da cidade.
Resultados
Um artigo revisto por pares na IET Smart Cities (2019) relatou que, até 2018, a velocidade média dos veículos no corredor-piloto tinha aumentado 15%, e que a classificação de congestionamento de Hangzhou entre as cidades chinesas caiu do 5.º para o 57.º lugar até 2020. Os tempos de resposta das ambulâncias nos distritos abrangidos diminuíram cerca de 50%.
Conclusões
Os ganhos relatados provêm principalmente de um único estudo revisto por pares sobre um corredor-piloto e das classificações de congestionamento ao nível da cidade; apesar deste âmbito de avaliação limitado, a plataforma continuou a expandir-se, alcançando mais de 15 cidades chinesas e uma implementação internacional, com uma versão de terceira geração (City Brain 3.0) lançada em 2025.
Implementação
Custo indicativo
Elevado (500 mil €–5 M€) — No official budget figure is disclosed in available sources; classified as high cost given the scale of infrastructure involved (4,500+ integrated cameras/sensors) and multi-year, multi-city expansion in partnership with a major cloud provider.
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos) — Continuously operated since 2017, with expansion to 15+ cities by 2019 and a major platform upgrade (City Brain 3.0) in 2025; classified as long given nearly a decade of sustained deployment.
Equipa e competências
Hangzhou Municipal Government (public-sector lead), Alibaba Cloud (technology and cloud-computing partner)
Condições de sucesso
Dense network of traffic cameras and sensors integrated with a high-capacity cloud-computing partner
Direct integration with emergency dispatch systems for ambulance/fire-truck route clearance
Publicly reported outcome data comes almost entirely from a single 2019 peer-reviewed study of one pilot corridor, limiting independent verification of citywide or multi-city claims.
Onde se enquadra
Tipo de governação
centralized municipal government in partnership with a private technology company
Escala
citywide, expanded to 15+ cities and one international deployment
Nível de rendimento
upper-middle-income (China)
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.
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Fontes de dados
De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.