CoBRA — O Projeto-Piloto de Reconhecimento de Voz com IA da RTI International para Avaliação da Leitura Oral nas Filipinas
Filipinas
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A IA de reconhecimento de voz da iFLYTEK avalia o inglês oral nos exames de zhongkao e gaokao da China, em dezenas de províncias, processando milhões de estudantes por ano. Pesquisas independentes com modelos de Rasch apoiam a fiabilidade da avaliação, mas a transparência, o processo de recurso e o impacto na equidade continuam pouco documentados.
A iFLYTEK (科大讯飞), uma empresa de IA de voz sediada em Hefei, fornece o motor automatizado de classificação de 'diálogo homem-máquina' (人机对话) utilizado nos componentes orais de inglês do zhongkao (exame de acesso ao ensino secundário superior) e do gaokao (exame nacional de acesso ao ensino superior) da China, em dezenas de províncias.
O sistema visa classificar em tempo real a precisão da pronúncia, a fluência, a integralidade e o conteúdo das respostas orais em inglês, substituindo ou complementando painéis de examinadores humanos a uma escala que nenhum processo manual conseguiria igualar.
Os alunos leem em voz alta, respondem a perguntas ou descrevem uma imagem através de um auricular; os modelos de reconhecimento automático de voz e de classificação da iFLYTEK avaliam a resposta. Jiangsu testou pioneiramente o inglês oral por computador no seu zhongkao a partir de cerca de 2009 e testa agora cerca de 770.000 alunos do ensino secundário em mais de 3.200 locais em 13 cidades por edição; Xiamen e Tongling (Anhui) realizam exames comparáveis; a iFLYTEK afirma que os seus sistemas cobrem atualmente o componente oral do gaokao em 29 províncias e cidades.
O Ministério da Educação da China reconheceu o sistema da iFLYTEK como a única aplicação considerada viável e fiável para organizar exames orais em grande escala e online. As evidências académicas independentes sobre a validade da classificação são mistas, mas reais: um estudo de 2016 baseado no modelo multifacetado de Rasch concluiu que a classificação automática era fiável para os testes orais do zhongkao do ensino secundário inferior, enquanto um estudo anterior, de 2010, constatou que alguns alunos obtinham pontuações elevadas atribuídas pela IA apesar de a sua proficiência oral real estar abaixo do nível exigido. Um estudo de 2025 na PLoS ONE, que comparou ferramentas chinesas de classificação automática de inglês oral com avaliadores humanos treinados (n=30 alunos), constatou que duas das três ferramentas alcançaram forte concordância (ICC 0,74-0,92, r 0,85-0,87), enquanto uma apresentou inflação sistemática das pontuações.
A transparência continua a ser o ponto mais fraco no registo público: não foi encontrada nenhuma auditoria independente ao enviesamento por sotaque ou dialeto, o algoritmo de classificação e a sua ponderação são proprietários, e não está documentado nenhum processo formal de recurso por parte dos alunos relativamente a exames orais classificados por IA. Alegações da empresa, como o processamento de 20 milhões de candidatos com zero reclamações, são marketing autorreportado e não valores auditados de forma independente.
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