Correção de Redações por IA da Estudo Play — Projeto Enem MG Bate Recorde Guinness, Minas Gerais, Brasil
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A edtech brasileira Estudo Play bateu um recorde do Guinness World Records ao ter a sua IA a corrigir mais …
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Jodhpur (Rajastão) ampliou um piloto de correção de provas com IA de 54 escolas/3.000 alunos para mais de 1.000 escolas e 70.000 alunos em seis meses, reduzindo semanas de correção para três dias.
A correção manual de folhas de respostas dissertativas em grandes sistemas de escolas públicas é lenta, inconsistente entre corretores e raramente produz dados de diagnóstico ao nível dos tópicos para os professores. O distrito de Jodhpur, no Rajastão, testou uma alternativa assistida por IA através do seu Projeto-Piloto de Avaliação Censitária e Relatório Escolar Baseado em Competências, conduzido pela administração distrital e pelo Departamento de Educação, com os parceiros tecnológicos EdOptimize e Central Electronics Ltd (CEL).
Acelerar a correção de respostas objetivas e dissertativas e dar aos professores relatórios de competências ao nível dos tópicos e sugestões de intervenção de recuperação, em vez de uma única nota agregada.
A Fase 1 (outubro de 2025) abrangeu 54 escolas e pouco mais de 3.000 alunos das classes VI-VIII. A Fase 2 (abril de 2026) expandiu-se para mais de 1.000 escolas em todos os 15 blocos distritais e mais de 70.000 alunos das classes VI-IX (mais de 300.000 avaliações individuais), cobrindo Inglês, Hindi, Matemática, Ciências e Ciências Sociais, em escolas de ensino em hindi e em inglês. Os professores digitalizam as folhas de respostas preenchidas com uma aplicação habilitada para IA, que corrige as respostas objetivas e dissertativas e produz um boletim personalizado, pontuado de 0 a 3 estrelas por tópico, em três dias.
Os relatos públicos descrevem uma redução no tempo de correção e de emissão de relatórios de várias semanas para três dias, e uma expansão de 54 escolas/~3.000 alunos para mais de 1.000 escolas/70.000 alunos em cerca de seis meses; contudo, não foi publicada qualquer avaliação independente da exatidão da correção face a corretores humanos, nem dos efeitos a jusante nos resultados de aprendizagem.
A iniciativa é apresentada como um sucesso de eficiência processual e de relatórios de diagnóstico em escala, mas o modelo de IA subjacente, a metodologia de correção e os detalhes de proteção de dados e auditoria de viés permanecem por divulgar.
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