Plataforma Educativa Noor — A Implementação Nacional de Sala de Aula Digital e Preparação para IA de Omã

O Ministério da Educação de Omã tem vindo a implementar a Plataforma Educativa Noor, um sistema nacional de sala de aula digital que oferece ferramentas eletrónicas de planeamento de aulas, bancos de vocabulário, repositórios de conteúdos digitais e ligações entre os conteúdos curriculares e os resultados de aprendizagem, juntamente com diretrizes ministeriais sobre a utilização ética e eficaz da IA na educação.

O objetivo declarado é a cobertura nacional total: as fases 1-2 (2024-2025) alcançaram 578 escolas, com 96% de acesso dos professores e 65% de acesso dos estudantes, e a fase 3 (2025-2026) está a expandir a cobertura para 730 escolas em 11 governadorias.

As equipas centrais do ministério e as direções de educação locais colaboraram no carregamento de mais de 1.100 recursos digitais (livros eletrónicos, atividades interativas, vídeos). Separadamente, um estudo de métodos mistos de 2024, realizado por investigadores do Global College of Engineering and Technology, inquiriu 243 professores e 266 estudantes do secundário (10.º-12.º ano) em escolas públicas omanitas urbanas e rurais sobre a adoção de IA.

Os professores reportaram uma redução de aproximadamente 20% na carga administrativa nos casos em que as ferramentas de IA foram utilizadas para planeamento de aulas e aprendizagem personalizada, e 65% dos estudantes inquiridos consideraram as aulas melhoradas por IA — particularmente em ciências e matemática — mais envolventes.

Tanto as estatísticas de acesso à plataforma como os resultados do inquérito são autorreportados pelas próprias instituições, sem qualquer auditoria independente dos resultados de aprendizagem, e o próprio estudo académico assinala um fosso persistente entre zonas urbanas e rurais em termos de infraestrutura e adoção. As capacidades específicas de IA descritas permanecem sobretudo ao nível de orientações e repositórios de conteúdos, em vez de funcionalidades generativas incorporadas, pelo que este caso deve ser lido como uma base digital governamental em fase inicial, e não como um programa de IA maduro e avaliado causalmente.