Anomaly Leak Finder da PUB — o Sistema de IA com Gémeo Digital de Singapura para Deteção de Fugas em Condutas Subterrâneas de Água

A PUB, a agência nacional de água de Singapura, desenvolveu o Anomaly Leak Finder (ALF), um sistema alojado na nuvem construído sobre o software iTwin e OpenFlows da Bentley Systems, que combina um modelo de previsão orientado por dados (DDP) com um modelo de simulação baseado em física (PBS). Os modelos hidráulicos são recalibrados diariamente com dados de mais de 90 sensores inteligentes, criando um gémeo digital de alta fidelidade de mais de 1.000 km de tubagens em quatro grandes redes de distribuição, a funcionar 24 horas por dia.
Desde janeiro de 2024, o ALF detetou e localizou duas fugas subterrâneas significativas a uma precisão de aproximadamente um quilómetro, alertando as equipas de deteção de fugas da PUB antes de as fugas se tornarem disruptivas. A ferramenta também sinaliza anomalias relacionadas, como falhas de sensores e variações de pressão devido a mudanças na procura, algo que os sensores acústicos anteriores (120 sensores testados a partir de 2017, expandidos para 1.500 sensores permanentes em toda a rede) não conseguiam distinguir por si só de fugas reais.
O ALF insere-se num programa de gestão de fugas mais alargado da PUB: mais de 330 km de tubagens foram renovados desde 2016, e em 2024 a PUB reparou 267 fugas em tubagens (cerca de 4,5 fugas por 100 km da rede de 6.000 km, por ano). A PUB ainda não publicou poupanças de água não faturada a nível de rede atribuíveis especificamente ao ALF, e as duas fugas confirmadas até agora representam um resultado numa fase inicial, e não um historial de desempenho maduro.