Anomaly Leak Finder da PUB — o Sistema de IA com Gémeo Digital de Singapura para Deteção de Fugas em Condutas Subterrâneas de Água

A PUB, a agência nacional de águas de Singapura, precisava de melhores ferramentas para detetar fugas ocultas em canalizações subterrâneas na sua rede de distribuição, uma vez que as implementações anteriores de sensores apenas acústicos não conseguiam distinguir de forma fiável fugas reais de outras anomalias, como falhas de sensores ou variações de pressão.

Desenvolver um sistema de IA alojado na nuvem que combina previsão baseada em dados com simulação hidráulica baseada em física, recalibrado diariamente com dados de sensores em tempo real, para detetar e localizar fugas antes de se tornarem disruptivas.

A PUB desenvolveu o Anomaly Leak Finder (ALF) com base nos softwares iTwin e OpenFlows da Bentley Systems, combinando um modelo de previsão baseado em dados (DDP) com um modelo de simulação baseado em física (PBS). Os modelos hidráulicos são recalibrados diariamente com dados de mais de 90 sensores inteligentes, criando um gémeo digital de mais de 1,000km de canalizações em quatro grandes redes de distribuição, em funcionamento 24 horas por dia, 7 dias por semana. O ALF integra-se no programa de gestão de fugas da PUB, já em curso há mais tempo (330km de canalizações renovadas desde 2016; 267 fugas em canalizações reparadas em 2024).

Desde a sua entrada em funcionamento em janeiro de 2024, o ALF detetou e localizou duas fugas subterrâneas significativas com uma margem de cerca de um quilómetro, alertando as equipas de deteção de fugas antes de estas se tornarem disruptivas, e também assinala anomalias relacionadas, como falhas de sensores e variações de pressão induzidas pela procura.

As duas deteções de fugas confirmadas constituem um resultado numa fase inicial, e não um historial de desempenho consolidado; a PUB ainda não publicou dados sobre a redução da água não faturada a nível de toda a rede que sejam especificamente atribuíveis ao ALF.