Observatório Nacional de Prospetiva do CEPLAN — a Plataforma de Prospetiva Estratégica do Peru Assistida por IA
Peru
O organismo nacional de planeamento do Peru, o CEPLAN, utiliza agora IA para ajudar a redigir fichas técnicas de prospetiva …
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Desde 2004, a plataforma RAHS de Singapura e o seu Centro para Futuros Estratégicos utilizam modelação baseada em agentes, redes bayesianas e análise de dados para ajudar agências de todo o governo a detetar riscos emergentes e construir cenários de política — um dos sistemas de prospetiva mais antigos em funcionamento contínuo num governo.
O RAHS (Risk Assessment and Horizon Scanning) é uma plataforma computacional partilhada, criada pelo governo de Singapura em 2004, para que analistas de diferentes agências pudessem colaborar na modelação, geração de cenários e análise estruturada de riscos emergentes, em vez de trabalharem isoladamente em silos por agência. Em 2009, o governo criou o Centre for Strategic Futures (CSF), que reporta ao Gabinete do Primeiro-Ministro, para desenvolver a metodologia hoje conhecida como 'Scenario Planning Plus' (SP+).
As técnicas utilizadas incluem modelação baseada em agentes, redes bayesianas e análise de dados em larga escala, para testar de forma exaustiva a forma como as tendências emergentes se poderão desenrolar.
O CSF publicou, em 2024, uma retrospetiva do décimo quinto aniversário, confirmando que a unidade e a sua prática de prospetiva continuam ativas. O Observatory of Public Sector Innovation da OCDE destacou a prática de prospetiva de Singapura como um estudo de caso internacional, e a revista canadiana IRPP Policy Options analisou o RAHS/CSF como um modelo de referência para a prospetiva governamental.
Uma vez que o trabalho do RAHS/CSF está associado à deteção de riscos para a segurança nacional, a maioria dos modelos, resultados de cenários e avaliações de precisão não são públicos; a durabilidade institucional e o reconhecimento internacional estão bem documentados, mas a evidência de resultados é, por natureza, limitada devido à classificação da informação.
Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.
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