O Relé de Proteção Baseado em IA da Sandia e do DOE — Isolando Falhas na Rede Elétrica que Provocam Incêndios Florestais 100 Vezes Mais Depressa (Um Caso em Fase Inicial)

Nos Estados Unidos, os incêndios florestais têm cada vez mais origem em falhas de equipamento elétrico envelhecido — uma linha caída, um conector avariado — que produzem arcos elétricos e lançam faíscas sobre vegetação seca. O gabinete CESER do Departamento de Energia dos EUA e os Laboratórios Nacionais Sandia estão a desenvolver um relé de proteção baseado em IA para detetar e isolar essas falhas antes que possam provocar um incêndio.

Detetar e isolar falhas na rede elétrica com rapidez suficiente para impedir que provoquem incêndios florestais, no âmbito do programa mais amplo Wildfire Electric Grid Resilience da Sandia.

A componente 'Instant Arc Detection' do programa analisa dados de sensores de alta velocidade para localizar e isolar falhas. O programa mais amplo inclui ainda o PyroKit (mapeamento de risco de incêndio florestal e planeamento de cortes de energia por segurança pública, atualmente em fase de exploração comercial com distribuidoras), o SMOKEWISE (que modela como o fumo dos incêndios florestais reduz a geração solar) e uma Biblioteca de Assinaturas de Eventos da Rede, de acesso público, com dados anonimizados de tensão e corrente, para que outras distribuidoras e investigadores treinem os seus próprios modelos de deteção de incêndios. É referida como parceira a distribuidora Public Service Company of New Mexico (PNM), estando os testes de campo nos sistemas de distribuição das distribuidoras ainda em fase de planeamento em agosto de 2025.

Em testes de protótipo numa microrrede, o sistema Instant Arc Detection localizou e isolou uma falha aproximadamente 100 vezes mais rápido do que o equipamento de proteção convencional, com deteção alcançada em menos de quatro milissegundos.

Trata-se de um programa de investigação federal numa fase inicial, e não de um sistema operacional comprovado: os principais resultados de desempenho provêm de testes laboratoriais e de protótipo, não de uma implementação de campo concluída, e a precisão de deteção de falhas em condições reais da rede ainda está por demonstrar.