Spain-STING — o Modelo de Previsão em Tempo Real do Banco de Espanha para o Crescimento do PIB Espanhol

O Banco de España opera o modelo de nowcasting Spain-STING (Short-Term Indicator of Growth) desde que esta família de modelos foi introduzida pelos economistas Máximo Camacho e Gabriel Pérez-Quirós. O modelo estima um fator latente comum a partir de indicadores disponíveis antes da divulgação dos dados oficiais do PIB, dando aos decisores políticos uma leitura em tempo real da economia espanhola semanas antes dos dados confirmados do Eurostat.

O trabalho de 2024 visava corrigir uma fragilidade conhecida: a precisão do modelo tinha-se deteriorado durante o período de elevada volatilidade da pandemia, pelo que os autores procuraram reespecificá-lo preservando o seu desempenho pré-pandemia.

No Documento Ocasional 24/06 (publicado a 4 de março de 2024, mais tarde na Revista Economía v.48), os economistas do Banco de España Ana Gómez Loscos, Miguel Ángel González-Simón e Matías Pacce reespecificaram o modelo com três alterações: relações contemporâneas em vez de puramente antecipadas com os indicadores, um processo estocástico (variável no tempo) para a volatilidade da componente comum, e um conjunto revisto de indicadores de entrada relevante para o pós-pandemia.

O artigo relata uma melhoria notável no desempenho do nowcasting durante o período de elevada volatilidade pós-pandemia, preservando a precisão pré-pandemia do modelo, embora apresente isto como uma conclusão qualitativa e não como um valor quantificado específico de redução de erro. O modelo insere-se numa família mais ampla, avaliada de forma independente — o documento de trabalho estatístico do Eurostat de 2025 sobre nowcasting do PIB em tempo real para a área do euro avalia ferramentas comparáveis em seis Estados-Membros, incluindo Espanha, e modelos irmãos (Euro-STING, Ñ-STING) partilham a mesma arquitetura.

As previsões e a metodologia do Spain-STING são publicadas regularmente pelo banco central, em vez de serem mantidas como uma caixa negra interna, embora continue a ser uma abordagem estatística/de fatores dinâmicos e não um sistema moderno de aprendizagem automática. O próprio artigo do Banco de España reconhece com franqueza que a precisão se deteriorou durante a pandemia antes da correção de 2024, sublinhando que mesmo ferramentas operacionais de longa data necessitam de reespecificação periódica.