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TECgpt — O ecossistema de IA generativa do Tecnológico de Monterrey permite aos professores criar as suas próprias ferramentas de ensino

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O Tecnológico de Monterrey criou o TECgpt sobre o Azure OpenAI para que os professores criem 'skills' de ensino e tutores sem programar. Autodeclarado: menos 70% de tempo em tarefas repetitivas, satisfação 4,03/5, 27 instituições. Sem dados de aprendizagem.

TECgpt — O ecossistema de IA generativa do Tecnológico de Monterrey permite aos professores criar as suas próprias ferramentas de ensino

Detalhes

Promotor
Tecnológico de Monterrey
Período
2023–present
Palavras-chave
higher education, generative AI, faculty tools

Descrição

O Tecnológico de Monterrey, universidade privada mexicana, desenvolveu o TECgpt como plataforma de IA generativa segura e própria da instituição, construída sobre o Azure OpenAI Service (GPT-4o). Os seus elementos centrais são o Skill Studio, onde os professores criam instruções reutilizáveis ('skills') para gerar materiais didáticos sem programar; um TECbot Académico que funciona como tutor 24 horas por dia no sistema de gestão da aprendizagem; e um TECbot Bibliotecário que pesquisa mais de 60 milhões de fontes.
Uma reportagem da Microsoft de setembro de 2024 referia cerca de 3000 utilizadores mensais, 200 professores a usar o Skill Studio desde abril, cerca de 500 estudantes a testar o tutor académico e mais de 250 skills criadas, com um alcance potencial de cerca de 90 000 estudantes e 11 000 professores em mais de 25 campi. Uma entrada de boas práticas do Digital Education Council indica que, em 2026, o TECgpt foi aberto a toda a comunidade académica (mais de 90 000 estudantes, 9000 docentes, 26 campi), que 1394 docentes o usavam ativamente em dezembro de 2025 e que 27 instituições de 15 países adotaram a Edição Aberta lançada em setembro de 2024.
Salvaguardas: o Azure AI Content Safety filtra conteúdos nocivos, a utilização das ferramentas académicas pelos estudantes exige autorização para a instituição usar os seus dados, o chat administrativo é anónimo e os estudantes têm sempre de referenciar o uso de IA nos trabalhos académicos.
Reservas sobre as provas: os resultados principais (redução de 70% do tempo dos docentes em tarefas repetitivas; satisfação global de 4,03 em 5) são autodeclarados pela instituição e não existe avaliação independente nem dados de aprendizagem dos estudantes. As duas fontes também divergem ligeiramente nas contagens de campi e docentes (mais de 25 vs 26 campi; 11 000 professores vs 9000 docentes), e a utilização ativa (1394) é uma pequena parte do corpo docente alcançável.

Implementação

Os detalhes de implementação (custo, prazo, equipa, condições de sucesso) ainda não estão disponíveis para esta prática.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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