Avaliação de Danos por IA da Tractable — Ferramenta de Visão Computacional da UNCDF para Sinistros de Seguro Climático nas Fiji

Em 31 de outubro de 2022, em Suva, o Fundo das Nações Unidas para o Desenvolvimento de Capital (UNCDF) e a empresa de IA aplicada Tractable anunciaram uma parceria para trazer avaliação de danos por visão computacional à recuperação de desastres nas Fiji. Segundo o plano, os residentes fotografam casas danificadas por tempestades ou inundações numa aplicação de smartphone; a IA da Tractable — treinada numa grande base de dados de sinistros e já usada por seguradoras como a japonesa MS&AD, que liquidou um sinistro do tufão Mindulle num único dia em outubro de 2021 — avalia os danos e verifica-os junto das seguradoras parceiras para acelerar a libertação de fundos. A UNCDF e a Tractable descrevem o objetivo de reduzir a liquidação de sinistros de meses para dias.

A ferramenta está integrada no Programa de Seguro e Adaptação Climática do Pacífico (PICAP) da UNCDF, uma iniciativa plurianual ligada ao governo, desenvolvida com o Banco Central das Fiji e o Serviço Meteorológico das Fiji. O produto de seguro paramétrico (baseado em gatilhos) do PICAP tem um historial de pagamentos rápidos e medidos: 535 beneficiários segurados foram pagos no espaço de duas semanas após um evento de chuvas em janeiro de 2023, e um gatilho de chuvas em março de 2024 libertou pagamentos a mais de 1.700 beneficiários, incluindo dois pequenos agricultores que receberam cada um um pagamento histórico de FJ$1.000.

É importante notar que estes grandes valores medidos de pagamento do PICAP se referem à sua linha de produto paramétrico (automático, sem avaliação), não à própria ferramenta de visão computacional da Tractable, para a qual não foram ainda publicados resultados específicos de utilização ou precisão nas Fiji — a camada de avaliação por IA permanece em fase piloto mais de três anos após o anúncio. O caso é incluído como um piloto de IA real e credivelmente documentado, ligado ao governo, com uma lacuna honesta entre a sua ambição e a evidência específica publicada.