Copiloto de evidencia
Pregunte qué funciona para un problema. El copiloto responde estrictamente a partir de las prácticas evaluadas de Evidoria y vincula cada afirmación a su fuente — y le dice claramente cuando aún no hay evidencia coincidente.
¿Cómo funciona esto?
El copiloto usa generación aumentada por recuperación (RAG) — la misma clase de IA que hay detrás de los asistentes modernos, pero anclada a una base de evidencia curada y evaluada por expertos, en lugar de la web abierta.
- Recuperar. Su pregunta se compara con la biblioteca de prácticas evaluadas de Evidoria — por significado, no solo por palabras clave — para encontrar la evidencia más relevante.
- Generar. Un gran modelo de lenguaje (LLM) escribe entonces una respuesta usando únicamente esas prácticas recuperadas, y vincula cada afirmación a su fuente.
- Ser honesto. Nunca inventa prácticas ni cifras, y lo dice claramente cuando la base de evidencia aún no cubre su pregunta.
Este anclaje es lo que hace que las respuestas sean fiables y verificables. El sistema está diseñado, construido y operado por C-NAPSE — la misma capacidad de IA aplicada puede llevarse a otros dominios y bases de evidencia.