El conjunto de datos Evidoria
Todo lo publicado en este sitio constituye un único conjunto de datos reutilizable: prácticas evaluadas con puntuaciones de calidad basadas en rúbricas, solidez de la evidencia según el diseño del estudio, narrativas estructuradas, etiquetas de instrumentos de financiación, regiones y procedencia completa. Esta página es su descripción estable: qué contiene, cómo se versiona, cómo obtenerlo y cómo citarlo.
Qué contiene
| Catálogo | Prácticas |
|---|---|
| AI in Education | 844 |
| AI in the Public Sector | 842 |
| City Innovation Library | 842 |
| Digital Inclusion | 842 |
| Gender Equality | 842 |
| PES & Nature-Based Solutions | 843 |
Acceso
- Descarga CSV — una fila por práctica; añada cualquier filtro de Explorar como parámetros de consulta.
- API REST — prácticas, catálogos, ontología: públicos. La tabla de evaluaciones a nivel de criterio requiere una clave de API gratuita desde su espacio de trabajo — identificación, no un muro de pago.
- DCAT-AP — descripción del catálogo legible por máquina para los recolectores de datos abiertos.
Versionado
El corpus cambia cada noche (nuevas prácticas, enriquecimiento, revisión curatorial), por lo que el conjunto de datos está versionado por fecha: la versión de arriba es la fecha del último cambio en cualquier registro publicado. Cite la versión que utilizó; el CSV que descarga refleja exactamente el corpus de ese día.
Licencia
Las descripciones del conjunto de datos y los metadatos estructurados están disponibles bajo CC BY 4.0; reutilícelos con atribución a «Evidoria — the Evidence Observatory, by C-NAPSE». Los documentos fuente enlazados desde las prácticas permanecen bajo los términos de sus editores.
Cómo citar
C-NAPSE (2026). Evidoria — the Evidence Observatory (versión 2026.09.09) [Conjunto de datos]. https://evidoria.eu/dataset/
Un DOI para el conjunto de datos está pendiente; mientras tanto, la URL de esta página es el identificador estable. Los metadatos de citación legibles por máquina están en el repositorio (CITATION.cff) y en el marcado schema.org de esta página.
Método y fiabilidad
Las puntuaciones siguen un método de rúbrica documentado (metodología), incluida la correspondencia de nuestra escalera de evidencia con los marcos Maryland SMS, Nesta y EMMIE. Cada registro lleva un nivel de validación; un estudio de fiabilidad entre evaluadores de la rúbrica está en la hoja de ruta de investigación y se enlazará aquí cuando se publique.