PAM — Plataforma Adaptativa de Matemática de Uruguay: CINVE estima +0,2 DE, mayor en estudiantes de menores ingresos
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Una evaluación de diferencias en diferencias de 22 semanas sobre la plataforma adaptativa EvidenceB en el Liceo Técnico y Profesional de Gagnoa halló ganancias de 0,23 DE en matemáticas y 0,12 DE en francés entre usuarios activos, con los estudiantes más rezagados progresando más rápido que nadie.
En el marco del proyecto Youth-RISE del Banco Mundial, financiado por la Mastercard Foundation y ejecutado junto con el Ministerio de Educación Técnica y Formación Profesional de Costa de Marfil (METFPA), cerca de 2000 estudiantes de 25 instituciones de formación técnico-profesional —entre ellas el Liceo Técnico y Profesional de Gagnoa— tuvieron acceso a la plataforma de aprendizaje adaptativo EvidenceB, en matemáticas y francés, durante un período de 22 semanas en 2024-2025.
La plataforma combina un algoritmo de bandido multibrazo, que selecciona ejercicios ajustados al nivel demostrado por cada estudiante, con un algoritmo de agrupamiento que clasifica a los estudiantes según sus características de aprendizaje. De los cerca de 2000 estudiantes previstos, 1529 (76,5%) participaron activamente en la plataforma.
Mediante un diseño de diferencias en diferencias frente a grupos de comparación no usuarios, la evaluación del Banco Mundial encontró ganancias de 0,234 desviaciones estándar en matemáticas (p<0,01) y 0,121 DE en francés (p<0,05) entre los usuarios activos, equivalentes a unos 11,2 y 5,8 meses adicionales de aprendizaje. Los estudiantes en el 15% inferior de la distribución de rendimiento inicial progresaron entre 6 y 53 veces más rápido que sus compañeros de mejor rendimiento.
La evaluación es franca sobre lo que sigue sin resolverse: es necesario reforzar la infraestructura digital, persisten dudas sobre la alineación curricular, y aún no se ha desarrollado un modelo de formación docente para una implementación a mayor escala, por lo que los resultados obtenidos hasta ahora se apoyan en un proyecto piloto acotado y no en una implementación probada a escala del sistema.
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