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AIDERS — La Plataforma Multiagencia de Chipre Asistida por IA para el Conocimiento Situacional en Incendios Forestales

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Bomberos, Forestal, Protección Civil y Policía de Chipre usaron AIDERS — plataforma de mapeo por drones con IA, desarrollada desde 2019 por el centro KIOS de la Universidad de Chipre — en los mortales incendios de julio de 2025 en Limassol, para vigilar terrenos inaccesibles.

AIDERS — La Plataforma Multiagencia de Chipre Asistida por IA para el Conocimiento Situacional en Incendios Forestales

Detalles

Promotor
KIOS Research and Innovation Center of Excellence, University of Cyprus
Período
2019–2025
Palabras clave
civil protection, disaster response, forestry, public safety

Descripción

AIDERS es una plataforma de respuesta a emergencias asistida por IA, desarrollada desde 2019 por el Centro de Excelencia en Investigación e Innovación KIOS de la Universidad de Chipre, que combina imágenes recogidas por drones, datos de sensores heterogéneos y una plataforma de mapeo para dar a los equipos de primera respuesta una imagen operativa compartida durante desastres. Se ha ensayado en múltiples ejercicios a gran escala con la Protección Civil de Chipre.

Durante los incendios que estallaron cerca de Malia, en el distrito de Limassol, el 23 de julio de 2025 — incendios que quemaron más de 100 kilómetros cuadrados, destruyeron 191 viviendas en 15 pueblos y mataron a dos personas, con temperaturas superiores a 44°C — los servicios de Bomberos, Forestal, Protección Civil y Policía de Chipre usaron AIDERS para vigilar terrenos remotos o inaccesibles con dos drones DJI Mavic 2, transmitiendo imágenes de cámara en directo y datos geográficos a un Centro de Mando y Control central. Las autoridades atribuyen al sistema una mejora en el seguimiento del frente del fuego, la planificación de evacuaciones y la coordinación entre las cuatro agencias.

El informe de la Red Europea de Conocimiento en Protección Civil describe una "alta tasa de éxito", pero no publica una cifra cuantificada de tiempo de detección o coordinación, y AIDERS se describe como una plataforma de "algoritmos específicos de la aplicación" y no como un modelo de aprendizaje profundo con nombre propio, por lo que su metodología de IA precisa y su rendimiento medido no están documentados de forma independiente.

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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