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Un bootcamp de seis meses de Akademi y la Universidad Quisqueya formo a 100 jovenes haitianos en ciencia de datos, IA, ciberseguridad e ingenieria de software; 71 se graduaron en noviembre de 2025, creando herramientas de IA para problemas locales, incluida la deteccion de cancer de mama y la prediccion de inseguridad alimentaria.
La fragil economia de Haiti y su incipiente sector tecnologico formal dejan pocas vias hacia el trabajo aplicado en IA, aun cuando organizaciones locales enfrentan problemas concretos — diagnosticos medicos desbordados, crisis recurrentes de inseguridad alimentaria — que herramientas basadas en datos podrian ayudar a resolver.
Akademi, una entidad privada haitiana de formacion tecnologica, se asocio con la Universidad Quisqueya, una de las principales universidades privadas de Puerto Principe, para impartir un bootcamp presencial selectivo de seis meses a 100 jovenes haitianos, dividido en tres itinerarios: Ciencia de Datos e IA, ciberseguridad e ingenieria de software.
El 9 de noviembre de 2025, 71 de los 100 participantes recibieron su certificado (39 en Ciencia de Datos e IA, 23 en ciberseguridad, 9 en ingenieria de software). Los equipos graduados construyeron proyectos de IA aplicada a desafios haitianos: Rolddy Surpris y Nael Yssa Iben Ahmed Robert desarrollaron un modelo de deteccion de cancer de mama entrenado con datos de mamografia; Richecard Blade Dameus y Berodly Thelus construyeron un modelo predictivo del riesgo nacional de inseguridad alimentaria usando indicadores economicos, climaticos y ambientales; otros equipos crearon una aplicacion de finanzas personales ("Finans Pam") y una herramienta de gestion de proyectos del sector publico ("Datakle").
La Universidad Quisqueya ha publicado desde entonces un programa oficial para una nueva cohorte del "Data Science & AI Bootcamp — Powered by Flatiron School" (fechado en mayo de 2026), lo que indica que el programa continua mas alla de su primera cohorte documentada. No se ha publicado ninguna evaluacion de impacto independiente y rigurosa (insercion laboral, ganancias de aprendizaje medidas); la cobertura se basa en fuentes periodisticas e institucionales, y ninguna fuente disponible describe medidas explicitas de equidad (equilibrio de genero, acceso rural).
Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.
¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.
De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.
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