La Autoridad Saudí de Datos e Inteligencia Artificial (SDAIA), junto con el Ministerio del Interior y el Ministerio de Hach y Umrah, opera Baseer y Sawaher: plataformas de visión artificial que procesan transmisiones en directo de más de 5.000 cámaras distribuidas en unas 80 ubicaciones dentro y alrededor del recinto de la Gran Mezquita de La Meca. Dieciséis algoritmos de IA alimentan 31 paneles de monitorización, gestionados por más de 600 operadores, para estimar en tiempo real la densidad y el flujo de multitudes, anticipar congestiones antes de que se vuelvan peligrosas, señalar automáticamente incidentes como un peregrino desplomado o un objeto abandonado, y respaldar verificaciones de identidad mediante reconocimiento facial contra los registros de visado de los peregrinos en los puntos de control.
El gobierno informa de que el sistema monitorizó a más de 1,5 millones de peregrinos internacionales durante la temporada del Hach de 2026, resultado de un despliegue iniciado hacia 2019 y ampliado de forma significativa en las temporadas 2024-2026. Los comunicados de la prensa estatal describen la plataforma como un elemento central en la planificación del flujo de multitudes en un evento que concentra brevemente a varios millones de personas en un espacio fijo.
El escrutinio independiente es más cauteloso. SMEX, una organización regional de derechos digitales, ha cuestionado cómo pueden los peregrinos —fotografiados y verificados biométricamente en multitudes religiosas densas— dar un consentimiento significativo a la vigilancia, y cómo se usan y conservan posteriormente sus datos. La inversión en tecnología de monitorización de multitudes tampoco ha eliminado el riesgo de seguridad subyacente: la temporada del Hach de 2024 registró más de 1.300 muertes relacionadas con el calor, lo que demuestra que la monitorización basada en IA es, en el mejor de los casos, una capa dentro de un desafío de seguridad pública mucho más amplio, y no un problema resuelto.
De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.