Controles por Monitorización — Castilla y León Reduce las Inspecciones de la PAC al 0,2% de las Parcelas Con IA Satelital

Desde 2016, el instituto de tecnología agraria de Castilla y León, el ITACyL, combina imágenes de satélite Sentinel-2 (mejoradas a un producto de 10 metros casi diario desde 2017) con datos LIDAR de elevación, pendiente, pluviometría y el registro de parcelas SIGPAC de la región para clasificar automáticamente las tierras agrícolas. Un algoritmo de aprendizaje automático asigna cada parcela declarada a una de 26 clases de cultivo o 9 clases no agrícolas, alimentando el esquema español "Controles por Monitorización" para verificar solicitudes de la Política Agrícola Común.

El informe especial de 2020 del Tribunal de Cuentas Europeo cita a Castilla y León como una de las primeras agencias pagadoras en aplicar el método a gran escala, utilizándolo en nueve regímenes de ayuda de la PAC; su tabla de auditoría registra que solo el 0,2% de las parcelas de la región requirió una inspección presencial, frente a una tasa de muestreo tradicional de la UE de alrededor del 5%.

Según la auditoría de 2019/2020, solo 15 de las 66 agencias pagadoras de la UE habían operativizado los controles por monitorización, y la mayoría de las primeras implementaciones —incluidas las españolas— lo aplicaban solo a determinados regímenes y grupos de agricultores, por lo que la cobertura nacional completa en todas las regiones españolas aún no se había logrado.