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Buena práctica Importada

Digital Earth Pacific — monitoreo satelital con IA de la línea costera, los manglares y el agua en todo el Pacífico

Nueva Caledonia · Nouméa · Ver el perfil de Nueva Caledonia

Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 25% 73/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

Digital Earth Pacific, de la Comunidad del Pacífico, construido sobre el Planetary Computer de Microsoft, aplica IA a imágenes satelitales para seguir la erosión costera, la pérdida de manglares y el agua superficial en todos los Estados miembros y territorios insulares del Pacífico, de forma gratuita y abierta, desde su lanzamiento en octubre de 2023.

more than 150 million km²
Área cubierta por los productos de Digital Earth Pacific
roughly 12.7 million people
Población cubierta en los países y territorios miembros del Pacífico
27
Países y territorios miembros del Pacífico cubiertos
1.07 USD billion
Pérdidas anuales medias por desastres en las naciones insulares del Pacífico
449.4 USD million
Daños del ciclón Pam (Vanuatu, 2015) (2015)
600 USD million
Daños del ciclón Winston (Fiyi, 2016) (2016)
Digital Earth Pacific — monitoreo satelital con IA de la línea costera, los manglares y el agua en todo el Pacífico

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
Pacific Community (SPC), with Microsoft Planetary Computer, NOAA, the governments of New Zealand and the United Kingdom, and the Patrick J. McGovern Foundation
Período
2022–2024
Palabras clave
earth observation, satellite imagery, climate resilience, disaster risk, coastal monitoring

Contexto

La Comunidad del Pacífico (SPC), la principal organización intergubernamental científica y técnica de la región, lanzó Digital Earth Pacific en octubre de 2023 en su 53.ª reunión del Comité de Representantes de Gobiernos y Administraciones en Numea, Nueva Caledonia, aplicando IA y computación en la nube, construida sobre Planetary Computer y Azure Machine Learning de Microsoft, a imágenes satelitales disponibles gratuitamente.

Objetivos

La plataforma genera productos ambientales estandarizados, que cubren el cambio de la línea costera, la extensión de los manglares y los recursos de agua superficial, de forma idéntica para cada uno de los países y territorios miembros del Pacífico de la SPC, y el Director General Stuart Minchin la describió como destinada a convertirse en un bien público operativo que genera productos regularmente cada vez que pasa un satélite.

Actividades

Entre los socios financieros y técnicos reconocidos públicamente se incluyen los gobiernos de Nueva Zelanda y el Reino Unido, la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de EE. UU., la Patrick J. McGovern Foundation y Microsoft, cubriendo un área que la SPC describe como más de 150 millones de kilómetros cuadrados y unos 12,7 millones de personas en 27 países y territorios.

Resultados

La iniciativa se dirige directamente a la exposición de la región a los desastres: las naciones insulares del Pacífico enfrentan pérdidas anuales medias por desastres estimadas en 1.070 millones de dólares, con eventos individuales como el ciclón Pam (Vanuatu, 2015, 449,4 millones de dólares) y el ciclón Winston (Fiyi, 2016, 600 millones de dólares) que ilustran lo que está en juego.

Conclusiones

Según la información independiente más reciente, de 2024, funcionarios de la SPC describieron la plataforma como aún en camino hacia la plena operatividad, y todavía no se ha publicado ninguna evaluación independiente de precisión o resultados de los productos generados por IA.

Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años)
Personal y competencias
Pacific Community (SPC) — implementing intergovernmental body, Microsoft (Planetary Computer and Azure Machine Learning technical partner), Governments of New Zealand and the United Kingdom (funding partners), US National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), Patrick J. McGovern Foundation (funding partner)

Condiciones para el éxito

  • Built on existing cloud and AI infrastructure (Microsoft Planetary Computer, Azure Machine Learning) rather than a bespoke system built from scratch.
  • Standardised product generation so every SPC member country and territory receives the same environmental products regardless of size or resources.
  • Multiple funding and technical partners spread cost and technical risk across the region.

Modos de fallo comunes

  • As of the most recent independent reporting in 2024, SPC officials described the platform as still working toward full operational status.
  • No third-party accuracy or outcome evaluation of the AI-generated products has yet been published.

Habitualmente financiado por

Philanthropic / foundation funding

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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