e-Inflation — el Sistema Interno de IA y Big Data del Banco de Ghana para la Previsión en Tiempo Real en la Política Monetaria

En febrero de 2025, el gobernador del Banco de Ghana, el Dr. Johnson Pandit Asiama, ordenó al banco adoptar un enfoque más proactivo y basado en análisis de datos e IA para gestionar la inflación.

Dieciocho meses después, el primer vicegobernador, el Dr. Zakari Mumuni, detalló el resultado en la 4ª Conferencia Anual de Estadística y Ciencia de Datos (27 de agosto de 2026): una metodología interna de previsión inmediata ('nowcasting') de la inflación, llamada 'e-Inflation', que funciona junto al Sistema de Previsión y Análisis de Política ya existente del banco y su Modelo de Proyección Trimestral, con modelos de aprendizaje automático que complementan las previsiones econométricas estándar del PIB, y análisis de minería de texto que extrae señales de grandes volúmenes de información no estructurada; en el lado de supervisión, el mismo impulso permite a los examinadores validar datos bancarios granulares a medida que llegan, en lugar de esperar hojas de cálculo mensuales estáticas.

Varios medios ghaneses (Ecofin Agency, MyJoyOnline, B&FT, GhanaWeb, Norvan Reports) informaron de manera independiente sobre la misma presentación, y el Dr. Mumuni afirmó que las herramientas 'han ayudado al Banco a mejorar la precisión de sus previsiones de inflación, incluidas las previsiones realizadas antes de la publicación de datos oficiales'.

No se han publicado cifras de precisión auditadas de forma independiente, y el propio Dr. Mumuni advirtió que 'la tecnología puede reforzar nuestra inteligencia, pero no elimina la necesidad de juicio humano' — un reconocimiento público poco habitual de los límites de la herramienta por parte de la institución que la implementa.