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Good practice

Gemini Guided Learning — Un ensayo controlado aleatorizado y preregistrado de tutoría de matemáticas con IA en el distrito de Port Loko, Sierra Leona

Sierra Leona · Port Loko · Ver el perfil de Sierra Leona

Ensayo aleatorizado de 8 semanas del tutor "Guided Learning" de Google DeepMind, con 1.763 alumnos en Port Loko, Sierra Leona: +0,258 DE en matemáticas — pero los alumnos con mejor nivel inicial fueron los más beneficiados, brecha señalada por los investigadores.

1,763
Estudiantes asignados aleatoriamente
48
Aulas
12
Escuelas
+0.258 SD
Tamaño del efecto de intención de tratar
0.380 SD
Efecto en el tratamiento efectivo (uso de 12h o más)
69%
Estudiantes que alcanzaron el objetivo de uso
76%
Respuestas que utilizan preguntas de andamiaje (scaffolding)
2%
Respuestas que dan respuestas directas
91.4%
Conversaciones que buscan la comprensión conceptual
113,000+
Interacciones registradas analizadas

Detalles

Madurez
Pilot
Promotor
Google DeepMind
Período
October–December 2025
Palabras clave
generative AI, adaptive tutoring, mathematics, randomised controlled trial, junior secondary education

Contexto

Google DeepMind, junto con Fab AI, el Ministerio de Educación Básica y Secundaria Superior de Sierra Leona, Google.org y la Gates Foundation, llevó a cabo un ensayo controlado aleatorizado preregistrado del tutor de matemáticas socrático "Guided Learning", basado en Gemini, en 12 escuelas secundarias de ciclo básico respaldadas por el gobierno en el distrito de Port Loko, Sierra Leona, del 6 de octubre al 5 de diciembre de 2025.

Resultados

1,763 estudiantes de 7.º y 8.º grado, distribuidos en 48 aulas, fueron asignados aleatoriamente a Guided Learning o al grupo de control (práctica habitual); el efecto de intención de tratar en las puntuaciones de matemáticas validadas externamente fue de +0.258 DE (0.380 DE para los estudiantes que alcanzaron un umbral de uso de 12 horas); el 69% de los estudiantes alcanzó los objetivos de uso, frente a una línea base típica de ~5%; sin embargo, los estudiantes con un nivel de partida más alto se beneficiaron más que los de nivel de partida más bajo, ampliando la brecha de rendimiento.

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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