Victor — IA del Supremo Tribunal Federal de Brasil para la clasificación de recursos extraordinarios

El Supremo Tribunal Federal (STF) de Brasil recibe más de 50 000 recursos extraordinarios al año, cada uno de los cuales debe ser examinado para identificar un tema de 'repercusión general' (repercussao geral) que vincule a los tribunales inferiores en todo el país -- anteriormente una tarea manual de aproximadamente 44 minutos por caso para el personal judicial.

Victor, lanzado en 2018 en colaboración con la Universidad de Brasilia (UnB) y que utiliza redes neuronales entrenadas con decisiones anteriores del STF, convierte en texto los recursos en PDF escaneados, segmenta los documentos y sugiere un tema de repercusión general en unos cinco segundos; se integró plenamente en la plataforma de gestión de casos del tribunal (STF Digital) en 2020, con una versión mejorada (VictorIA) introducida en mayo de 2023. El personal judicial revisa y valida cada sugerencia antes de que se aplique formalmente un tema, manteniendo así la supervisión humana.

El resultado documentado es una mejora en la velocidad de clasificación (unos 5 segundos frente a aproximadamente 44 minutos de forma manual), aplicada a la escala del volumen anual completo de casos del tribunal (~50 000 recursos/año).

Una revisión de 2023 realizada por el Access to Justice Lab no encontró estadísticas publicadas sobre resultados posteriores, como el tiempo de resolución de los casos, la coherencia de las decisiones o las tasas de apelación, y la aplicación del requisito de evaluación periódica de los sistemas de IA judicial establecido en la Resolución 332/2020 del CNJ ha seguido siendo limitada, por lo que el efecto de Victor sobre los aproximadamente 102 millones de casos pendientes en Brasil y sobre el acceso a la justicia en términos más amplios sigue sin cuantificarse.