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Good practice

Adalat AI — L'outil obligatoire de transcription par IA du Kerala pour les dépositions de témoins

Inde · Kochi · Voir le profil de Inde

La Haute Cour du Kerala a rendu obligatoire Adalat AI, un outil de reconnaissance vocale capable de traiter le malayalam, pour l'enregistrement des dépositions de témoins dans tous les tribunaux de première instance à partir de novembre 2025, après un essai de neuf mois dans neuf États — le premier mandat de ce type à l'échelle d'un État en Inde.

4 trial courts
Tribunaux pilotes à Ernakulam (from 1 Feb 2025)
9 states
États où l'outil a été testé avant le déploiement au Kerala (nine months before Kerala mandate)
Adalat AI — L'outil obligatoire de transcription par IA du Kerala pour les dépositions de témoins Adalat AI — L'outil obligatoire de transcription par IA du Kerala pour les dépositions de témoins

Détails

Maturité
Scaling
Promoteur
Kerala High Court (Kerala Judiciary), with the IndiaAI Mission (Ministry of Electronics and Information Technology); underlying tool built by Adalat AI
Période
Piloted from 1 February 2025 in four Ernakulam courts; mandated statewide from 1 November 2025
Mots-clés
judiciary, court administration, speech-to-text, e-courts

Contexte

La dictée et la saisie manuelles des dépositions de témoins constituent depuis longtemps un goulot d'étranglement dans les tribunaux de première instance indiens.

Objectifs

Adalat AI fournit une transcription voix-texte avec un modèle spécialisé de discours juridique en malayalam pour enregistrer les dépositions de témoins, développé avec des juges, du personnel judiciaire et des sténographes, et soutenu par la mission IndiaAI du gouvernement indien.

Activités

La Haute Cour du Kerala a testé l'outil à partir du 1er février 2025 dans quatre tribunaux de première instance du district d'Ernakulam, y compris dans des affaires sensibles de violence sexuelle et d'atrocités. En fonctionnement, l'outil génère une transcription en temps réel en malayalam ; le témoin la relit et la signe avant que le juge président ne l'entérine, les dépositions étant ensuite téléchargées dans le système de gestion des dossiers du tribunal de district (DCMS).

Résultats

En vertu d'un mémorandum de la Haute Cour publié le 27 septembre 2025, l'outil est devenu obligatoire dans tous les tribunaux de première instance à l'échelle de l'État à compter du 1er novembre 2025, faisant du Kerala le premier État indien à rendre obligatoire un outil de transcription par IA dans tous les tribunaux de première instance. L'outil aurait été testé pendant neuf mois dans neuf États indiens avant son déploiement au Kerala.

Conclusions

Le dossier public documente l'ampleur de l'adoption — un essai dans neuf États suivi d'un mandat à l'échelle de l'État — mais pas un gain mesuré de manière indépendante en termes de rapidité, de coût ou de qualité de la transcription.

Mise en œuvre

Coût indicatif
High (€500k–€5M) — No public budget or licensing cost figures disclosed; the tool is externally built and vendor-supported (Adalat AI), with backing from the Government of India's IndiaAI Mission.
Délai jusqu’aux résultats
Medium (1–3 years) — Piloted from 1 February 2025 in four Ernakulam courts; mandated statewide from 1 November 2025, preceded by a reported nine-month, nine-state trial.
Personnel et compétences
judges, court staff and stenographers involved in tool development, vendor (Adalat AI) providing technical support, state e-Courts cell, presiding judicial officers for endorsement

Conditions de réussite

  • witness review and sign-off built into the workflow before judicial endorsement
  • integration with the existing District Court Case Management System (DCMS)
  • phased approach: multi-state trial, then a four-court pilot, then a statewide mandate

Modes d’échec courants

  • no published accuracy, error-rate or cost figures, limiting independent assessment of quality

Où cela s’applique

Type de gouvernance
state judiciary mandate backed by a national AI mission
Échelle
statewide (Kerala)
Niveau de revenu
lower-middle-income

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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