Une Application Mobile Adaptative Enseigne la Langue des Signes Mexicaine — Le TecNM et l'UABC Rapportent 95,7 % de Précision Gestuelle et de Solides Progrès d'Apprentissage

La langue des signes mexicaine (LSM) est la langue première de la communauté sourde du Mexique, mais sa place dans l'éducation formelle a longtemps été limitée par une pénurie d'interprètes qualifiés et un manque de technologies soutenant un enseignement personnalisé. Une équipe de recherche du Tecnológico Nacional de México (TecNM), basée à l'Instituto Tecnológico de Tijuana, a entrepris de combler cette lacune en 2023, dans le cadre d'une bourse de recherche approuvée par le TecNM, conjointement avec l'Universidad Autónoma de Baja California (UABC).

Le projet visait à développer une application mobile combinant reconnaissance gestuelle par vision par ordinateur et difficulté adaptative des leçons pour enseigner la LSM, selon un processus de conception Scrum avec la contribution d'enseignants, de linguistes et de membres de la communauté sourde.

L'équipe a construit un modèle de reconnaissance gestuelle utilisant des réseaux neuronaux convolutifs et l'estimation de pose, compressé pour une utilisation embarquée, et a mené une comparaison contrôlée de l'application adaptative avec un groupe témoin non adaptatif, publiée après évaluation par les pairs dans Future Internet (MDPI) en septembre 2026.

Le modèle de reconnaissance gestuelle a atteint une précision top-1 de 95,7 % (98,61 % top-3) après compression de 38 Mo à 10,4 Mo, avec un temps d'exécution d'environ 112 ms par image. Les apprenants utilisant la version adaptative ont obtenu un gain d'apprentissage normalisé de 0,78 (précision de reconnaissance des signes passant de 48,2 % à 88,7 %), une rétention de 84,3 % lors d'un post-test différé, et une précision de 73,5 % sur les tâches de transfert contre 57,2 % pour le groupe témoin non adaptatif ; l'utilisabilité a obtenu un score de 89,1/100 (System Usability Scale) avec un Net Promoter Score de +72, et la charge cognitive autodéclarée (NASA-TLX) est passée de 62 à 44.

Ces résultats proviennent d'une seule étude évaluée par des pairs, menée par l'équipe même du développement, et non d'un déploiement multi-sites répliqué de manière indépendante ; la publication ne précise pas non plus le nombre d'élèves sourds ayant participé, ni un quelconque déploiement à l'échelle de la classe au-delà du pilote.