WeSign — Retour en temps réel assisté par IA pour l'apprentissage de la langue des signes vietnamienne, Hanoï

Le ministère vietnamien de l'Éducation et de la Formation a publié des normes nationales pour l'enseignement de la langue des signes vietnamienne (LSV), mais les enseignants d'élèves sourds ou malentendants ont souvent du mal à modéliser avec précision la dactylologie et la formation des signes, et la pratique autonome à domicile reste rare. Des chercheurs de l'Université des sciences et technologies de Hanoï, de l'Université nationale d'éducation de Hanoï et de l'Université métropolitaine de Hanoï ont conçu WeSign, un système logiciel interactif dont le module d'IA observe l'élève signer une lettre ou un mot devant la webcam et renvoie un retour en temps réel indiquant si la dactylologie ou la formation du signe était correcte. Le contenu des leçons de première année a été élaboré avec les enseignants d'une école spécialisée pour enfants sourds à Hanoï, conformément à la circulaire ministérielle sur les normes nationales de LSV.
L'équipe a mené une évaluation à méthodes mixtes : une enquête de besoins auprès de 30 enseignants de trois établissements spécialisés, suivie d'un pilote avec 30 participants (enseignants et élèves) dans une école spécialisée de Hanoï. Les résultats de l'échelle d'utilisabilité du système ont atteint en moyenne 92,58 sur 100 (« le meilleur imaginable »), les enseignants attribuant 94,00 et les élèves 92,30. Un article connexe, rédigé par une équipe partiellement commune de l'Université des sciences et technologies de Hanoï, a évalué le module de reconnaissance de la dactylologie, fondé sur Mediapipe et l'apprentissage profond, à plus de 91 % de précision sur vidéo brute et 95 % sur données traitées, pour 23 signes de l'alphabet LSV et 2 marques d'accent.
La base de preuves reste précoce : le pilote en classe a mesuré l'utilisabilité et l'acceptation, non des gains d'apprentissage mesurés, n'a porté que sur une seule école et 30 participants, et les sources publiées ne détaillent pas les garanties de protection des données ou de consentement pour la capture vidéo dont dépend la fonction de reconnaissance.