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Bonne pratique Importée

WeSign — Retour en temps réel assisté par IA pour l'apprentissage de la langue des signes vietnamienne, Hanoï

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Preuves: Observationnel / avant-après Top 40% 53/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

WeSign offre aux élèves sourds et malentendants du primaire à Hanoï un retour en temps réel, généré par IA, sur la dactylologie et la formation des signes via webcam. Un projet pilote de 30 participants a obtenu 92,58/100 sur l'échelle d'utilisabilité du système, le modèle de reconnaissance sous-jacent atteignant jusqu'à 95 % de précision.

30 educators across 3 specialised institutions
Repondants a l'enquete d'evaluation des besoins
30
Participants au pilote (enseignants et eleves) (2025-2026)
92.58/100
Score global sur l'echelle d'utilisabilite du systeme
94.00
Score sur l'echelle d'utilisabilite du systeme - enseignants
92.30
Score sur l'echelle d'utilisabilite du systeme - eleves
>91%
Precision de la reconnaissance de l'epellation digitale sur video brute
95%
Precision de la reconnaissance de l'epellation digitale sur donnees traitees
WeSign — Retour en temps réel assisté par IA pour l'apprentissage de la langue des signes vietnamienne, Hanoï

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
Hanoi University of Science and Technology; Hanoi National University of Education; Hanoi Metropolitan University
Période
2025-2026
Mots-clés
education, accessibility, assistive technology, deaf education, sign language, computer vision

Contexte

Le ministere vietnamien de l'Education et de la Formation a publie des normes nationales pour l'enseignement de la langue des signes vietnamienne (LSV), mais les enseignants d'eleves sourds ou malentendants manquent souvent de l'aisance necessaire pour modeliser avec precision l'epellation digitale et la production des signes, et la pratique autonome a la maison est rare. Des chercheurs de l'Universite des sciences et technologies de Hanoi, de l'Universite nationale de l'education de Hanoi et de l'Universite metropolitaine de Hanoi ont concu WeSign pour combler cette lacune.

Objectifs

Donner aux eleves sourds ou malentendants du primaire un retour en temps reel, evalue par IA, sur l'epellation digitale et la formation des signes via webcam, soutenant l'apprentissage de la LSV conforme aux normes nationales du ministere.

Activités

Le contenu des lecons de premiere annee a ete concu conjointement avec des enseignants d'une ecole specialisee pour enfants sourds a Hanoi, conforme a la circulaire du ministere sur les normes nationales de LSV. L'equipe a mene une evaluation a methodes mixtes : une enquete d'evaluation des besoins aupres de 30 enseignants dans trois etablissements specialises, suivie d'un pilote avec 30 participants (enseignants et eleves) dans une ecole specialisee de Hanoi.

Résultats

Les resultats de l'echelle d'utilisabilite du systeme (SUS) atteignaient en moyenne 92,58 sur 100 (« le meilleur imaginable »), avec une note de 94,00 attribuee par les enseignants et de 92,30 par les eleves. Un article connexe, produit par une equipe de recherche partiellement chevauchante, a evalue le modele de reconnaissance de l'epellation digitale sous-jacent a plus de 91 % de precision sur video brute et 95 % sur donnees traitees, pour 23 signes de l'alphabet LSV et 2 signes diacritiques.

Conclusions

La base de preuves reste precoce : le pilote en classe a mesure l'utilisabilite et l'acceptation plutot que des gains d'apprentissage mesures, il n'a implique qu'une seule ecole et 30 participants, et les sources publiees ne detaillent pas les garanties de protection des donnees ou de consentement pour la capture video dont depend la fonction de reconnaissance.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — Not disclosed; involves webcam-based AI recognition software development by three university partners.
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an) — Needs assessment then pilot conducted within the 2025-2026 period at one Hanoi school.
Personnel et compétences
university research teams (Hanoi University of Science and Technology, Hanoi National University of Education, Hanoi Metropolitan University), teachers at a specialised Hanoi school for deaf children co-developing lesson content

Conditions de réussite

  • co-design of lesson content with teachers at a specialised school for deaf children
  • alignment to the Ministry of Education and Training's national VSL standards circular

Modes d’échec courants

  • single-school, 30-participant evidence base with no reported cost model or deployment plan beyond the pilot
  • no documented data-protection or consent safeguards for webcam video capture

Où cela s’applique

Type de gouvernance
university research consortium
Échelle
single specialised-school pilot

Habituellement financé par

Horizon Europe

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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