Évaluation des dommages par satellite assistée par l'IA à la Grenade après l'ouragan Beryl

L'ouragan Beryl a touché terre à Carriacou, à la Grenade, en tant que tempête de catégorie 4 de haute intensité, le 1er juillet 2024, causant des destructions généralisées aux bâtiments, au terminal aéroportuaire de l'île et au port de Tyrrel Bay.

L'UNOSAT a appliqué le modèle d'IA SKAI de Google Research, dédié à la détection des dommages aux bâtiments, à des images satellite afin d'accélérer l'évaluation des dommages post-catastrophe et d'éclairer la coordination de la réponse.

SKAI combine un modèle de segmentation préentraîné, « Open Buildings », avec un modèle de classification des dommages affiné avec le soutien de l'Innovation Accelerator du Programme alimentaire mondial ; les images proviennent de la Charte internationale Espace et catastrophes majeures, de Copernicus et du laboratoire AI for Good de Microsoft, des analystes humains vérifiant et corrigeant les résultats de l'IA avant de publier des cartes de dommages préliminaires via ReliefWeb et le Humanitarian Data Exchange le 4 juillet 2024, trois jours après le passage de l'ouragan.

Sur neuf catastrophes évaluées par UN Global Pulse et l'UNOSAT, dont Beryl, le flux de travail assisté par IA a permis aux analystes de couvrir une surface sept fois plus grande et de réduire le temps d'évaluation d'un facteur six, à moins d'une journée, les résultats correspondant aux évaluations d'experts pour 85 à 98 % des bâtiments lors d'événements passés. La méthodologie GRADE de la Banque mondiale a estimé séparément les dommages économiques totaux causés par Beryl à la Grenade à 218,0 millions de dollars américains, soit environ 16,5 % du PIB de 2023.

Les statistiques de performance publiées sont agrégées sur l'ensemble des neuf catastrophes plutôt que ventilées pour la seule Grenade, et le système dépend encore d'un examen humain expert avant publication, fonctionnant ainsi comme un accélérateur d'aide à la décision plutôt que comme un système entièrement autonome.