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Bonne pratique Importée

La cartographie de Lusaka par IA accélère le programme national de titrisation foncière de la Zambie dans les quartiers informels

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L'agence britannique Ordnance Survey a utilisé l'apprentissage automatique pour classer automatiquement toits, routes et surfaces à partir d'images aériennes, reconstruisant la carte de base de Lusaka — obsolète depuis les années 1980 — pour appuyer le programme national de titrisation foncière de la Zambie dans les quartiers informels.

~142,000
Parcelles foncières titrées à l'échelle nationale
80%
Terres sans titre estimées à l'échelle nationale
~70%
Habitants de Lusaka vivant dans des quartiers informels
420 km²
Zone cartographiée numériquement à Lusaka (2021-2022)
La cartographie de Lusaka par IA accélère le programme national de titrisation foncière de la Zambie dans les quartiers informels

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
Ordnance Survey (UK) with Zambia's Ministry of Lands and Natural Resources
Période
2021–2022
Mots-clés
land administration, urban planning, geospatial data

Contexte

Le programme national de titrisation foncière de Zambie n'avait délivré qu'environ 142 000 titres fonciers à l'échelle nationale, laissant environ 80% des terres sans titre, un écart particulièrement marqué à Lusaka, où environ 70% des habitants vivent dans des quartiers informels sans carte de base fiable depuis les années 1980.

Objectifs

En 2021, l'Ordnance Survey (OS), financé par UK Aid, s'est associé aux ministères zambiens des Terres, au Département du cadastre de Zambie, à l'International Growth Centre et à la Commonwealth Association of Architects pour reconstruire une carte de base numérique d'une zone de 420 km² couvrant Lusaka.

Activités

OS a entraîné un système de classification d'images par apprentissage automatique afin d'identifier et de vectoriser les structures couvertes, les surfaces naturelles et revêtues, les routes, l'herbe, les arbres et l'eau à partir d'images aériennes.

Résultats

OS indique que la carte a été produite en un dixième du temps qu'auraient nécessité les techniques manuelles précédentes, bien qu'aucun chiffre de précision indépendant concernant la classification elle-même n'ait été publié, cette affirmation étant une comparaison du temps de production formulée par l'agence chargée de la mise en œuvre.

Conclusions

Le ministère zambien des Terres a utilisé la carte de base pour des audits fonciers, la titrisation dans les quartiers informels, ainsi que la planification du logement, de l'adaptation climatique et des infrastructures de services publics ; OS et l'IGC décrivent cette technique comme reproductible ailleurs, bien qu'aucun autre pays ne l'ait encore déployée à la même échelle.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an)
Personnel et compétences
Ordnance Survey (UK) technical team, Zambia Survey Department, Ministry of Lands and Natural Resources, International Growth Centre (research partner), Commonwealth Association of Architects

Conditions de réussite

  • aerial imagery of sufficient resolution for ML classification
  • partnership between international mapping agency and national land ministries
  • UK Aid funding for technical delivery

Modes d’échec courants

  • no independent accuracy figure published for the classification
  • no other city has yet replicated the approach at the same scale
  • coverage limited to a single 420 km² area rather than nationwide

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national ministry with international donor-funded technical partner
Échelle
city/regional (420 km²)
Niveau de revenu
lower-middle-income

Habituellement financé par

National / regional programmes Philanthropic / foundation funding

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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