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Bonne pratique Importée

Détection assistée par IA pour le dépistage de la tuberculose — Le programme de radiographie thoracique du CENAT au Cambodge

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Le programme national de lutte contre la tuberculose du Cambodge utilise la détection assistée par IA pour analyser des radiographies thoraciques numériques portables sur le terrain. Une étude évaluée par des pairs sur une cohorte de recherche active de cas a montré que l'IA a atteint une AUC-ROC de 0,86 et détecté 97,7 % des cas confirmés de TB, appuyant un programme crédité d'avoir guéri environ 500 000 personnes depuis 2000.

8,386
Cohorte dépistée par radiographie thoracique
130 1.6%
Confirmés positifs à la tuberculose (Xpert)
0.86
AUC-ROC du AI-CAD
97.7%
Sensibilité au seuil sensible
96.2%
Sensibilité au seuil de triage plus strict
~45-50% per decade
Baisse de la prévalence nationale de la tuberculose
~500,000
Personnes guéries depuis 2000 (ensemble du programme de lutte contre la tuberculose)
Détection assistée par IA pour le dépistage de la tuberculose — Le programme de radiographie thoracique du CENAT au Cambodge

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
National Center for Tuberculosis and Leprosy Control (CENAT), Cambodia Ministry of Health, with WHO, the Global Fund, USAID, RIT/JATA and Fujifilm
Période
Ongoing; national prevalence survey 2023, active case-finding study published 2024
Mots-clés
tuberculosis screening, computer-aided detection, AI radiology, digital chest X-ray, active case finding

Contexte

Le Centre national de lutte contre la tuberculose et la lèpre du Cambodge (CENAT), placé sous la tutelle du ministère de la Santé, utilise un logiciel de détection assistée par ordinateur basé sur l'IA sur des unités portables de radiographie thoracique numérique, associé aux tests d'expectoration GeneXpert, pour dépister la tuberculose dans les communautés difficiles d'accès, avec le soutien de l'OMS, du Fonds mondial, de l'USAID et de JATA/RIT Japan.

Résultats

Une étude de terrain évaluée par des pairs a dépisté 8,386 personnes, dont 130 (1.6%) ont été confirmées positives à la tuberculose par le test Xpert ; le système de détection assistée par IA (AI-CAD) a obtenu une AUC-ROC de 0.86 (IC à 95% : 0.83-0.89), détectant 97.7% des cas confirmés à un seuil sensible et 96.2% à un seuil de triage plus strict. La prévalence nationale de la tuberculose a diminué d'environ 45-50% par décennie selon les enquêtes, le CENAT attribuant à cet effort la guérison de près de 500,000 personnes depuis 2000 (chiffre relatif à l'ensemble du programme, pas au seul AI-CAD).

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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