Des chercheurs de l'Universitas Musamus et de l'Université de l'éducation d'Indonésie (UPI) ont développé un module numérique interactif piloté par IA pour les sciences au collège, intégrant du contenu socioculturel et des savoirs autochtones papous à des thèmes alignés sur le cadre scientifique PISA 2025 (structure de la matière, systèmes terrestres, changement climatique, énergie, forces, ondes et absorption des rayonnements). L'objectif est de rendre des concepts scientifiques abstraits localement pertinents pour les élèves de la province de Papouasie du Sud, l'une des régions éducatives les moins dotées en ressources d'Indonésie.
Dans l'étude principale, publiée dans l'International Journal of Learning, Teaching and Educational Research (2025), 200 collégiens et 40 enseignants de sciences ont été répartis en groupes expérimental (module avec IA) et témoin (programme standard). Une méthodologie mixte a combiné un travail de terrain ethnographique avec des pré- et post-tests, des enquêtes et des groupes de discussion ; un test t pour échantillons appariés a révélé une amélioration de 49,19 % de la compréhension de concepts scientifiques complexes dans le groupe expérimental. Une étude complémentaire publiée dans le Journal Evaluation in Education, portant sur 6 enseignants de sciences et 60 élèves dans six collèges des districts de Merauke et Boven Digoel, a montré que le module était jugé efficace à 95 % par les enseignants et à 95,53 % par les élèves.
Les deux études proviennent de la même équipe de recherche principale et n'ont pas encore été reproduites de manière indépendante par d'autres chercheurs ; les échantillons sont modestes et limités à un petit nombre d'écoles dans deux districts, de sorte que les preuves d'impact sur l'apprentissage, bien que statistiquement significatives, ne démontrent pas encore d'impact à l'échelle provinciale ou nationale.
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.