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Bonne pratique Importée

Analyse vidéo par IA et jumeau numérique — Le système de sécurité des voyageurs de la gare de Monte-Carlo, à Monaco

Monaco · Monte-Carlo · Voir le profil de Monaco

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SNCF Gares & Connexions et le gouvernement de Monaco ont associé un jumeau numérique 3D à l'analyse vidéo par IA en gare de Monte-Carlo pour suivre en temps réel la densité de voyageurs — anonymisée sur l'appareil, sans reconnaissance faciale — pour environ 8 millions de voyageurs par an ; les alertes de sécurité restent en développement.

~8,000,000
Passagers annuels de la gare
~5%
Marge de précision de comptage indiquée par le fournisseur

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
SNCF Gares & Connexions / Principality of Monaco (Extended Monaco digital strategy)
Période
2024-2025 (pilot ongoing)
Mots-clés
transport, public safety, smart city, computer vision

Contexte

La stratégie numérique « Extended Monaco » de Monaco, lancée par le prince Albert II en avril 2019, a fixé l'objectif d'intégrer l'IA dans l'ensemble des services publics ; la gare de Monte-Carlo doit gérer de fortes pointes de fréquentation lors d'événements tels que le Grand Prix de Monaco.

Activités

SNCF Gares & Connexions, avec l'analyse vidéo de XXII et une plateforme de jumeau numérique/orchestration d'Akila, alimente une analyse de vision par ordinateur en temps réel (sans reconnaissance faciale) dans un jumeau numérique 3D en direct de la gare, donnant aux opérateurs des relevés de densité de passagers au mètre carré pour les quelque 8 millions de passagers annuels de la gare.

Résultats

Le fournisseur indique une marge de précision de comptage d'environ 5 %, et la vidéo est anonymisée directement sur l'appareil pour respecter le RGPD.

Conclusions

Les fonctionnalités spécifiques à la sécurité, telles que la détection de flammes/fumée et les alertes d'intrusion sur les voies, sont décrites par le responsable du projet comme encore en développement, de sorte que la contribution du système à des résultats de sécurité réels n'est pas encore mesurée de manière indépendante.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
SNCF Gares & Connexions project team, XXII (video analytics vendor), Akila (digital-twin/orchestration platform vendor)

Conditions de réussite

  • On-device video anonymisation (no facial recognition) built in from the start to meet GDPR
  • Digital twin designed to handle both routine operations and mass-event spikes (e.g. Monaco Grand Prix)

Modes d’échec courants

  • Safety-specific features (flame/smoke detection, track-intrusion alerts) remain in development, so safety-outcome benefits are not yet demonstrated

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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