Baseer et Sawaher : plateformes d'IA pour la gestion des foules pendant le Hajj

L'Autorité saoudienne des données et de l'intelligence artificielle (SDAIA), en collaboration avec le ministère de l'Intérieur et le ministère du Hajj et de la Omra, exploite Baseer et Sawaher : des plateformes de vision par ordinateur qui traitent les flux en direct de plus de 5 000 caméras réparties sur environ 80 sites dans et autour de l'enceinte de la Grande Mosquée de La Mecque. Seize algorithmes d'IA alimentent 31 tableaux de bord de surveillance, gérés par plus de 600 opérateurs, afin d'estimer en temps réel la densité et le flux des foules, d'anticiper les embouteillages avant qu'ils ne deviennent dangereux, de signaler automatiquement des incidents tels qu'un pèlerin effondré ou un objet abandonné, et de soutenir des vérifications d'identité par reconnaissance faciale par rapport aux dossiers de visa des pèlerins aux points de contrôle.

Le gouvernement indique que le système a surveillé plus de 1,5 million de pèlerins internationaux lors du Hajj 2026, aboutissement d'un déploiement amorcé vers 2019 et considérablement étendu pour les saisons 2024-2026. Les communiqués de la presse d'État décrivent la plateforme comme un élément central de la planification des flux de foule lors d'un événement qui concentre brièvement plusieurs millions de personnes dans un espace restreint.

L'examen indépendant est plus prudent. SMEX, une organisation régionale de défense des droits numériques, s'interroge sur la manière dont les pèlerins — photographiés et vérifiés biométriquement au sein de foules religieuses denses — peuvent véritablement consentir à cette surveillance, ainsi que sur l'usage et la conservation ultérieurs de leurs données. Les investissements dans la technologie de surveillance des foules n'ont pas non plus éliminé le risque sécuritaire sous-jacent : la saison du Hajj 2024 a enregistré plus de 1 300 décès liés à la chaleur, montrant que la surveillance par IA n'est, au mieux, qu'une des composantes d'un défi de sécurité publique bien plus vaste, et non un problème résolu.