evidoria

← Retour à la liste

Bonne pratique Importée

Baseer et Sawaher : plateformes d'IA pour la gestion des foules pendant le Hajj

Arabie Saoudite · Mecca · Voir le profil de Arabie Saoudite

Preuves: Observationnel / avant-après Top 83% 40/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

La SDAIA saoudienne exploite Baseer et Sawaher, des plateformes de vision par ordinateur analysant plus de 5 000 caméras sur 80 sites du Hajj avec 16 algorithmes d'IA pour prédire les embouteillages et signaler les incidents en temps réel, tandis que des observateurs indépendants s'inquiètent du consentement des pèlerins et que 2024 a compté plus de 1 300 décès liés à la chaleur.

5,000+
Caméras déployées
80 locations
Sites surveillés
16
Algorithmes d'IA
31
Tableaux de bord de surveillance
600+
Opérateurs affectés aux tableaux de bord
1.5 million+
Pèlerins surveillés (saison 2026) (2026)
1,300+
Décès liés à la chaleur (2024 Hajj season)
Baseer et Sawaher : plateformes d'IA pour la gestion des foules pendant le Hajj

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
Saudi Data and Artificial Intelligence Authority (SDAIA), Ministry of Interior, Ministry of Hajj and Umrah
Période
2019-2026 (progressive rollout, expanded for 2024-2026 Hajj seasons)
Mots-clés
public safety, crowd management, computer vision, facial recognition, mass-gathering operations

Contexte

L'Autorité saoudienne des données et de l'intelligence artificielle (SDAIA), avec le ministère de l'Intérieur et le ministère du Hajj et de l'Omra, exploite Baseer et Sawaher — des plateformes de vision par ordinateur traitant des flux vidéo en direct autour de l'enceinte de la Grande Mosquée de La Mecque pour gérer les foules du Hajj.

Objectifs

Estimer la densité et le flux des foules en temps réel, anticiper les engorgements dangereux avant qu'ils ne surviennent, signaler automatiquement les incidents, et appuyer les contrôles d'identité par reconnaissance faciale par rapport aux registres de visas des pèlerins.

Activités

Seize algorithmes d'IA alimentent 31 tableaux de bord de surveillance, armés de plus de 600 opérateurs, à partir de flux en direct de plus de 5 000 caméras réparties sur environ 80 sites.

Résultats

Le gouvernement indique que le système a surveillé plus de 1,5 million de pèlerins internationaux lors de la saison du Hajj 2026, s'appuyant sur un déploiement amorcé vers 2019 et considérablement étendu pour les saisons 2024-2026.

Conclusions

L'organisation de défense des droits numériques SMEX a mis en question la capacité des pèlerins à consentir réellement à une surveillance biométrique dans des foules religieuses denses et la manière dont leurs données sont utilisées et conservées ; l'investissement dans la technologie de gestion des foules n'a pas éliminé le risque de sécurité sous-jacent, puisque la saison du Hajj 2024 a encore enregistré plus de 1 300 décès liés à la chaleur.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Très élevé (> 5 M€)
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans)
Personnel et compétences
600+ operators staffing 31 monitoring dashboards, SDAIA, Ministry of Interior and Ministry of Hajj and Umrah coordination

Conditions de réussite

  • Integration of facial recognition with pilgrim visa records at checkpoints
  • Cross-agency coordination across SDAIA, Interior and Hajj ministries

Modes d’échec courants

  • SMEX has raised unresolved pilgrim-consent and data-retention concerns
  • Heat-related deaths (1,300+ in 2024) persisted despite the monitoring system, showing it is one layer rather than a solved safety problem

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

Pratiques similaires qui pourraient vous être utiles