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Bonne pratique Importée

'Villes Intelligentes' du Cameroun — Réseau Policier de Reconnaissance Faciale Construit par Huawei

Cameroun · Yaoundé · Voir le profil de Cameroun

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La police camerounaise exploite 'Villes Intelligentes', réseau à reconnaissance faciale construit par Huawei, lancé à Yaoundé (2019) et étendu à Douala (2023). 3 000+ caméras installées vers un objectif de 5 000 (prêt de 50 M EUR) ; sans loi de protection des données.

3,000+ cameras
Caméras de vidéosurveillance installées (première phase) (as of 2023–2024)
95 base stations
Stations de base installées (première phase) (as of 2023–2024)
5,000 cameras
Taille cible du réseau de caméras (stated target)
17 command rooms
Objectif de salles de commandement à l'échelle nationale (stated target)
50 EUR million
Prêt d'extension de Banco Santander (Hong Kong) (March 2024)
39 CFAF billion
Prêt supplémentaire pour l'extension de l'Eximbank de Chine (December 2025)

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Délégation Générale à la Sûreté Nationale (DGSN), with Huawei and CAMTEL
Période
2019-2025
Mots-clés
public safety, surveillance, policing, biometrics

Contexte

La Délégation générale à la sûreté nationale (DGSN — la police nationale) du Cameroun exploite un réseau de vidéosurveillance « Intelligent Cities » construit avec Huawei et l'opérateur téléphonique public CAMTEL, combinant reconnaissance faciale en direct et centre de commandement centralisé. Le premier centre de commandement a ouvert dans la capitale, Yaoundé, en 2019 ; un second a ouvert dans la plus grande ville du pays, Douala, en juin 2023.

Activités

La première phase a permis d'installer plus de 3 000 caméras de vidéosurveillance et 95 stations de base, pour un objectif affiché d'environ 5 000 caméras et 17 salles de commandement à l'échelle nationale. En mars 2024, le Cameroun a obtenu un prêt de 50 millions d'euros (environ 54 millions de dollars) auprès de Banco Santander (Hong Kong) pour étendre le réseau, et d'ici décembre 2025, un prêt supplémentaire de 39 milliards de FCFA de l'Eximbank de Chine a été rapporté pour poursuivre le déploiement.

Conclusions

La couverture académique (Cairn.info, 2021) documente le fonctionnement du système à Yaoundé, mais relève l'absence de loi sur la protection des données personnelles encadrant son utilisation — aucun organisme de contrôle indépendant, aucune limite de conservation ni aucun audit de précision pour le volet reconnaissance faciale n'a été identifié dans les sources examinées. Aucune donnée sur la réduction de la criminalité ou la précision du système n'a été publiée ; les chiffres disponibles décrivent uniquement l'ampleur de l'infrastructure et son financement, et non un impact mesuré sur la sécurité publique.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Très élevé (> 5 M€) — EUR50 million (~US$54 million) loan from Banco Santander (Hong Kong) secured March 2024; a further CFAF 39 billion Eximbank China loan reported by December 2025 for continued build-out.
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — First command centre opened in Yaoundé in 2019; second opened in Douala in June 2023; facial-recognition CCTV piloted before a major, foreign-loan-financed 2024–2025 expansion.
Personnel et compétences
Délégation Générale à la Sûreté Nationale (DGSN, national police) operates the network, Huawei and state telecom operator CAMTEL provide technical build-out

Conditions de réussite

  • Large-scale foreign financing (Banco Santander Hong Kong, Eximbank China) sustaining continued camera-network expansion

Modes d’échec courants

  • No personal-data-protection law identified governing the system, per academic (Cairn.info) coverage, with no independent oversight body, retention limits or accuracy audit documented
  • No crime-reduction or system-accuracy outcome data has been published; available figures describe infrastructure scale and financing only

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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