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Bonne pratique Importée

Les recommandations chiliennes sur la transparence algorithmique — d'une cartographie nationale à des règles de divulgation contraignantes

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Le régulateur chilien de la transparence (CPLT), en partenariat avec GobLab UAI, a recensé 92 systèmes de décision automatisée dans 42 organismes publics en 2021, puis a publié en août 2024 des recommandations contraignantes obligeant les organismes à divulguer l'objectif, la logique et les catégories de données de chaque algorithme, au titre de la loi sur la transparence.

92 systems
Systèmes de décision automatisés ou semi-automatisés recensés dans la cartographie de référence de 2021 (2021)
42 institutions
Institutions publiques couvertes par la cartographie de référence de 2021 (2021)
Les recommandations chiliennes sur la transparence algorithmique — d'une cartographie nationale à des règles de divulgation contraignantes

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Consejo para la Transparencia (CPLT), with GobLab UAI (Universidad Adolfo Ibanez)
Période
Baseline mapping 2021; binding recommendations issued 30 August 2024 (Resolucion Exenta No. 372)
Mots-clés
algorithmic transparency, open government, data protection, freedom of information

Contexte

Le Conseil pour la transparence du Chili (CPLT), l'autorité indépendante chargée de superviser la loi sur la transparence du pays, s'est associé à GobLab, le centre de recherche en innovation gouvernementale de l'Universidad Adolfo Ibáñez, pour étudier comment les organismes publics chiliens utilisent la prise de décision automatisée. Leur première cartographie systématique, publiée en 2021, a recensé 92 systèmes de décision automatisés ou semi-automatisés utilisés dans 42 institutions publiques — la première base empirique du Chili sur l'usage des algorithmes par l'État — et a donné naissance au Repositorio de Algoritmos Públicos, une plateforme publique que GobLab continue d'exploiter et de développer.

Objectifs

Le 30 août 2024, le CPLT a transformé ce travail de fond en politique à l'échelle nationale : la Résolution Exempte n° 372, publiée au Journal officiel du Chili, énonce des recommandations contraignantes exigeant que tout organisme public soumis à la loi sur la transparence divulgue de manière proactive, pour chaque système de décision automatisé ou semi-automatisé qu'il utilise, son objectif, sa logique opérationnelle en termes clairs, et les catégories de données qu'il traite.

Activités

Les recommandations ont été élaborées conjointement par le CPLT et GobLab UAI, sur la base des travaux de cartographie de 2021-2024 et d'une consultation avec les agences gouvernementales, la société civile et le monde universitaire.

Résultats

Comme les recommandations contraignantes ne sont entrées en vigueur qu'en août 2024, il n'existe pas encore d'audit indépendant publié sur le nombre d'agences réellement en conformité — contrairement, par exemple, aux Pays-Bas, où le régulateur de la protection des données a déjà mesuré et publié des lacunes de conformité. Les travaux de GobLab ont suscité une reconnaissance internationale, y compris une nomination en juillet 2025 pour un prix de l'UNESCO consacré à l'IA responsable dans le secteur public.

Conclusions

La force propre de la pratique — donner une portée réglementaire à une base de données probantes — est aussi sa principale question ouverte : la divulgation en pratique correspond-elle à la règle sur le papier.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€) — No specific budget figures disclosed; the work is primarily regulatory and academic research effort rather than large technology procurement.
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — Baseline mapping published 2021; consultation and groundwork 2021–2024; binding Resolucion Exenta No. 372 published in the Official Gazette 30 August 2024; UNESCO prize nomination July 2025.
Personnel et compétences
Consejo para la Transparencia (CPLT) — independent transparency regulator, GobLab UAI (Universidad Adolfo Ibanez) — research and mapping partner

Conditions de réussite

  • An existing empirical baseline (the 2021 algorithm mapping) to build binding rules on
  • Multi-stakeholder consultation with agencies, civil society and academia before finalising the rule
  • Legal backing via an existing national Transparency Law giving the regulator authority to bind public bodies

Modes d’échec courants

  • No published independent audit yet of actual agency compliance with the disclosure requirement
  • Risk that disclosure in practice does not match the rule on paper, as has been found by regulators in other countries (e.g., the Netherlands)

Où cela s’applique

Type de gouvernance
independent transparency regulator plus university research partner
Échelle
national
Niveau de revenu
high-income

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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