Contrôles par Surveillance — Castille-et-León Réduit les Inspections de la PAC à 0,2 % des Parcelles Grâce à l'IA Satellitaire

Depuis 2016, l'institut de technologie agricole de Castille-et-León, l'ITACyL, combine l'imagerie satellite Sentinel-2 (améliorée en 2017 avec un produit de 10 mètres quasi quotidien) avec des données LIDAR d'élévation, de pente, de précipitations et le registre parcellaire régional SIGPAC pour classer automatiquement les terres agricoles. Un algorithme d'apprentissage automatique attribue chaque parcelle déclarée à l'une des 26 classes de cultures ou des 9 classes non agricoles, alimentant le dispositif espagnol « Controles por Monitorización » de vérification des demandes au titre de la Politique agricole commune.

Le rapport spécial 2020 de la Cour des comptes européenne cite Castille-et-León comme l'une des premières agences payeuses à déployer la méthode à grande échelle, l'appliquant à neuf régimes d'aide de la PAC ; son tableau d'audit indique que seulement 0,2 % des parcelles de la région nécessitaient une inspection sur place, contre un taux d'échantillonnage traditionnel de l'UE d'environ 5 %.

Selon l'audit de 2019-2020, seules 15 des 66 agences payeuses de l'UE avaient opérationnalisé les contrôles par surveillance, et la plupart des premiers déploiements — y compris espagnols — ne l'appliquaient qu'à certains régimes et groupes d'agriculteurs ; une couverture nationale complète dans toutes les régions espagnoles n'était donc pas encore atteinte.