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Bonne pratique Importée

Le moteur de risque intelligent des douanes de Dubaï — Un contrôle des cargaisons par IA contre la contrebande

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Le moteur de risque intelligent des douanes de Dubaï utilise l'IA pour signaler les cargaisons à risque ; les autorités lui attribuent, avec Siyaj et Shahin, la saisie de 406 kg de stupéfiants et 2,3 millions de comprimés illicites lors de 502 opérations début 2026.

406 kg
Stupéfiants saisis (Jan-May 2026)
2.3 million pills
Comprimés illicites saisis (Jan-May 2026)
502 operations
Opérations antidrogue (Jan-May 2026)
278,850 tablets
Comprimés de prégabaline saisis dans un seul cas signalé par l'IA

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
Dubai Customs (Ports, Customs and Free Zone Corporation)
Période
Ongoing; results reported January–May 2026
Mots-clés
customs, law enforcement, trade facilitation, artificial intelligence

Contexte

Les Douanes de Dubaï, qui font partie de la Ports, Customs and Free Zone Corporation, ont développé en interne un Smart Risk Engine qui applique l'IA et l'analyse de big data à des millions d'enregistrements d'expédition afin de signaler les cargaisons à haut risque avant l'inspection physique.

Objectifs

Le moteur vise à intercepter plus tôt les stupéfiants de contrebande et autres marchandises illicites en alimentant les scores de risque dans les programmes Siyaj de surveillance des frontières et Shahin d'inspection des cargaisons.

Activités

Siyaj combine l'IA avec des équipements de détection, des véhicules de patrouille et des unités canines, tandis que Shahin applique des technologies intelligentes à l'inspection des cargaisons, formant ensemble la réponse opérationnelle aux signalements du moteur.

Résultats

Les autorités affirment que le système a contribué à saisir 406 kg de stupéfiants et 2,3 millions de comprimés illicites lors de 502 opérations antidrogue au cours des cinq premiers mois de 2026, dont un cas signalé séparément, repéré par l'IA, ayant conduit à la saisie de 278 850 comprimés de prégabaline et à quatre arrestations.

Conclusions

Les articles disponibles citent les responsables et les totaux globaux de saisies, mais ne précisent pas combien d'interceptions résultent spécifiquement du scoring de risque par IA par opposition aux unités canines ou à l'inspection de routine, et ne décrivent ni audit externe ni procédure de recours pour les cargaisons signalées.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
Dubai Customs / Ports, Customs and Free Zone Corporation leadership (Abdullah Bin Damithan, Abdulla Busenad, Mohammed Al Ghaffari), in-house AI/data-analytics team, canine units and patrol personnel under the Siyaj programme

Conditions de réussite

  • integration of the Smart Risk Engine with existing border-monitoring (Siyaj) and inspection (Shahin) programmes
  • access to millions of shipment records for risk scoring

Modes d’échec courants

  • no external audit, published technical documentation, or appeals process for flagged shipments is described
  • reported seizure figures are not disaggregated between AI-driven flags and other methods (K9 units, routine inspection)

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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