Les douanes de Dubaï, qui font partie de la Ports, Customs and Free Zone Corporation, utilisent un moteur de risque intelligent développé en interne qui applique l'intelligence artificielle et l'analyse de big data à des millions d'enregistrements d'expédition afin de signaler les cargaisons à haut risque avant toute inspection physique. Ce moteur alimente deux programmes liés : Siyaj, un système intelligent de surveillance des frontières combinant IA, équipements de détection, véhicules de patrouille et unités canines, et Shahin, qui applique des technologies intelligentes à l'inspection des cargaisons.
Des responsables — dont le président de la Ports, Customs and Free Zone Corporation, Abdullah Bin Damithan, le directeur général des douanes de Dubaï, Abdulla Busenad, et le directeur exécutif de l'inspection douanière, Mohammed Al Ghaffari — affirment que le système a contribué à la saisie de 406 kg de stupéfiants et de 2,3 millions de comprimés illicites lors de 502 opérations antitrafic au cours des cinq premiers mois de 2026. Un cas signalé séparément, attribué à une alerte générée par l'IA, a conduit à la saisie de 278 850 comprimés de prégabaline et à l'arrestation de quatre suspects.
Les articles disponibles citent les noms des responsables et les chiffres globaux des saisies, mais ne précisent pas la part des interceptions résultant spécifiquement du modèle de notation des risques par IA, par opposition aux unités canines, à l'analyse comportementale ou à l'inspection de routine, et ne décrivent ni audit externe, ni procédure de recours pour les cargaisons signalées, ni documentation technique publiée du modèle de risque.
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.