L'autorité douanière chinoise (GACC) a déployé son modèle d'IA de ciblage « Tianxuan » sur 269 sites à l'échelle nationale. Une étude de cas de l'OMD de 2025 indique qu'il a représenté 4,32 % de l'ensemble des opérations de ciblage lors des 11 premiers mois de 2024, avec un taux de saisie supérieur de 7 points de pourcentage au ciblage manuel.
269
Sites opérationnels (November 2023)
4.32%
Part des opérations de ciblage via Tianxuan (first 11 months of 2024)
+7 percentage points
Amélioration du taux de saisie par rapport au ciblage manuel
Détails
Maturité
Établie
Promoteur
General Administration of Customs of China (GACC)
Période
2023–2024
Mots-clés
customs, trade facilitation, risk management, border control
Contexte
Depuis un projet pilote mené en 2017 à la douane de Huangpu, la GACC a déployé à l'échelle nationale son modèle de ciblage par apprentissage automatique « Tianxuan », désormais présent sur 269 sites opérationnels en novembre 2023, dans le cadre de son programme de modernisation « douane intelligente ».
Résultats
Une étude de cas de l'OMD de 2025 indique que Tianxuan a représenté 4,32% de l'ensemble des opérations de ciblage douanier sur les 11 premiers mois de 2024, avec un taux de saisie supérieur de 7 points de pourcentage au ciblage manuel.
Conclusions
L'OMD a publié ce document comme étude de cas destinée aux autres administrations douanières membres, mais ni la GACC ni l'OMD ne divulguent les critères de notation du modèle ni un mécanisme indépendant d'appel/de contrôle.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€)
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans)
Personnel et compétences
General Administration of Customs of China (GACC) targeting analysts
Conditions de réussite
nationwide rollout across operational sites
sustained machine-learning model retraining on declarations/trade data
Où cela s’applique
Type de gouvernance
national
Échelle
national
Habituellement financé par
National / regional programmes
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