Studia Inc et D.IA Advisory ont numérisé environ 10 millions d'actes d'état civil dans 1 695 communes de Madagascar pour le programme EC-MADA, à l'aide d'OCR/d'indexation par IA et d'unités mobiles solaires. Ces données alimentent un dispositif d'identité biométrique qui a atteint plus de 6 millions d'inscrits en juin 2026 — sans audit indépendant connu.
~10 million
Actes d'état civil numérisés
1,695
Communes couvertes
500
Personnes mobilisées pour la numérisation (7 months)
6 million+
Inscriptions au dispositif d'identité biométrique (by June 2026)
Détails
Maturité
En expansion
Promoteur
Studia Inc, with D.IA Advisory (Senegal), under Madagascar's national EC-MADA programme
Période
Seven-month deployment, reported May 2026
Mots-clés
civil registration, digital identity, OCR/AI document processing, public administration
Contexte
Dans le cadre du programme national EC-MADA à Madagascar, Studia Inc s'est associée à D.IA Advisory, basée au Sénégal, pour numériser et indexer près de 10 millions d'actes d'état civil issus d'archives papier réparties dans 1 695 communes de 11 régions prioritaires.
Objectifs
Le projet visait à convertir les archives manuscrites d'état civil en registres numériques consultables, afin d'alimenter le déploiement de l'identité biométrique à Madagascar, y compris dans des zones dépourvues d'électricité fiable ou d'accès à Internet.
Activités
L'équipe a utilisé un OCR spécialisé et une indexation pilotée par IA pour extraire des données manuscrites, mobilisant 500 personnes pendant sept mois et déployant des unités mobiles autonomes dotées d'une connectivité satellite et d'une alimentation solaire pour atteindre les communes reculées.
Résultats
Les autorités ont fait état de plus de six millions de personnes inscrites au système d'identité biométrique d'ici juin 2026, contre une base bien plus réduite avant l'initiative de numérisation, selon la presse spécialisée.
Conclusions
Aucun audit indépendant de la précision de l'OCR/indexation, des taux d'erreur ou des garanties de protection des données n'a été publié, et la source de financement du projet n'a pas été divulguée dans les sources disponibles ; les chiffres reposent donc uniquement sur les déclarations du prestataire et de la presse spécialisée.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
500 people mobilised for digitisation over seven months, Studia Inc (technical delivery), D.IA Advisory (Senegal, technical partner)
Conditions de réussite
autonomous mobile units with satellite connectivity and solar power for areas without grid/internet
coordination across 1,695 communes in 11 priority regions
OCR/AI indexing tuned to handwritten archival records
Modes d’échec courants
no independent audit of OCR/indexing accuracy or error rates
no published data-protection safeguards
funding source not disclosed
Où cela s’applique
Type de gouvernance
national government programme with private vendors
Échelle
national
Niveau de revenu
low-income
Habituellement financé par
National / regional programmes
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