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Bonne pratique Importée

EC-MADA — La Numérisation par IA de 10 Millions d'Actes d'État Civil à Madagascar

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Studia Inc et D.IA Advisory ont numérisé environ 10 millions d'actes d'état civil dans 1 695 communes de Madagascar pour le programme EC-MADA, à l'aide d'OCR/d'indexation par IA et d'unités mobiles solaires. Ces données alimentent un dispositif d'identité biométrique qui a atteint plus de 6 millions d'inscrits en juin 2026 — sans audit indépendant connu.

~10 million
Actes d'état civil numérisés
1,695
Communes couvertes
500
Personnes mobilisées pour la numérisation (7 months)
6 million+
Inscriptions au dispositif d'identité biométrique (by June 2026)
EC-MADA — La Numérisation par IA de 10 Millions d'Actes d'État Civil à Madagascar

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Studia Inc, with D.IA Advisory (Senegal), under Madagascar's national EC-MADA programme
Période
Seven-month deployment, reported May 2026
Mots-clés
civil registration, digital identity, OCR/AI document processing, public administration

Contexte

Dans le cadre du programme national EC-MADA à Madagascar, Studia Inc s'est associée à D.IA Advisory, basée au Sénégal, pour numériser et indexer près de 10 millions d'actes d'état civil issus d'archives papier réparties dans 1 695 communes de 11 régions prioritaires.

Objectifs

Le projet visait à convertir les archives manuscrites d'état civil en registres numériques consultables, afin d'alimenter le déploiement de l'identité biométrique à Madagascar, y compris dans des zones dépourvues d'électricité fiable ou d'accès à Internet.

Activités

L'équipe a utilisé un OCR spécialisé et une indexation pilotée par IA pour extraire des données manuscrites, mobilisant 500 personnes pendant sept mois et déployant des unités mobiles autonomes dotées d'une connectivité satellite et d'une alimentation solaire pour atteindre les communes reculées.

Résultats

Les autorités ont fait état de plus de six millions de personnes inscrites au système d'identité biométrique d'ici juin 2026, contre une base bien plus réduite avant l'initiative de numérisation, selon la presse spécialisée.

Conclusions

Aucun audit indépendant de la précision de l'OCR/indexation, des taux d'erreur ou des garanties de protection des données n'a été publié, et la source de financement du projet n'a pas été divulguée dans les sources disponibles ; les chiffres reposent donc uniquement sur les déclarations du prestataire et de la presse spécialisée.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
500 people mobilised for digitisation over seven months, Studia Inc (technical delivery), D.IA Advisory (Senegal, technical partner)

Conditions de réussite

  • autonomous mobile units with satellite connectivity and solar power for areas without grid/internet
  • coordination across 1,695 communes in 11 priority regions
  • OCR/AI indexing tuned to handwritten archival records

Modes d’échec courants

  • no independent audit of OCR/indexing accuracy or error rates
  • no published data-protection safeguards
  • funding source not disclosed

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national government programme with private vendors
Échelle
national
Niveau de revenu
low-income

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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