Un projet pilote financé par la BID a équipé le service public péruvien EPS Grau du logiciel d'IA GoAigua d'Idrica pour détecter fuites et fraudes dans le Secteur IV de Piura, signalant plus de 20 événements de pertes et réduisant de 15 % l'eau non facturée en environ un an.
15%
Réduction de l'eau non facturée (~2021-2022 pilot)
>20
Événements de perte signalés (pilot duration)
Détails
Maturité
Pilote
Promoteur
EPS Grau S.A.
Période
2021–2022
Mots-clés
water utilities, public infrastructure, leak detection
Contexte
Les compagnies publiques d'eau du Pérou perdent une grande partie de l'eau traitée avant qu'elle n'atteigne les clients ; à Piura, la compagnie publique EPS Grau a cherché à tester si l'analytique basée sur l'IA pouvait réduire l'eau non facturée dans un secteur défini du réseau.
Activités
Financé par la Banque interaméricaine de développement en collaboration avec le ministère péruvien du Logement, de la Construction et de l'Assainissement, EPS Grau a mené un projet pilote d'environ un an (achevé en 2022), déployant trois modules de la plateforme GoAigua du fournisseur espagnol Idrica dans le secteur IV : FlowSens (détection de fuites/fraude par apprentissage automatique sur les données des capteurs), Meter Insights (analyse des compteurs intelligents) et Water Twin (couche de jumeau numérique SCADA).
Résultats
Au cours du pilote, le système a signalé plus de 20 événements de perte distincts — fuites non déclarées et schémas de consommation anormaux — et EPS Grau a enregistré une réduction de 15 % de l'eau non facturée durant la phase de suivi et d'exploitation.
Conclusions
Le pilote a couvert un seul secteur du réseau plutôt que l'ensemble de la zone de desserte d'EPS Grau, et aucun audit indépendant post-pilote sur la pérennité de la réduction n'a été publié.
IDB co-funding and Ministry of Housing, Construction and Sanitation backing for a defined pilot sector (Sector IV)
Three integrated modules (leak/fraud detection, smart-meter analytics, SCADA digital twin) combined rather than a single point tool
Habituellement financé par
National / regional programmes
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Sources de données
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