Anomaly Leak Finder de PUB — le Système d'IA à Jumeau Numérique de Singapour pour la Détection de Fuites sur les Canalisations d'Eau Souterraines

PUB, l'agence nationale de l'eau de Singapour, a développé l'Anomaly Leak Finder (ALF), un système hébergé dans le cloud construit sur les logiciels iTwin et OpenFlows de Bentley Systems, combinant un modèle de prédiction piloté par les données (DDP) et un modèle de simulation physique (PBS). Les modèles hydrauliques sont recalibrés chaque jour à partir des données de plus de 90 capteurs intelligents, créant un jumeau numérique haute fidélité de plus de 1 000 km de canalisations réparties sur quatre grands réseaux de distribution, fonctionnant 24h/24.
Depuis janvier 2024, l'ALF a détecté et localisé deux fuites souterraines importantes à environ un kilomètre près, alertant les équipes de détection de fuites de PUB avant que ces fuites ne deviennent perturbatrices. L'outil signale aussi des anomalies connexes, comme des pannes de capteurs ou des variations de pression liées à la demande, que les précédents capteurs acoustiques seuls (120 capteurs testés à partir de 2017, puis 1 500 capteurs permanents déployés sur l'ensemble du réseau) ne pouvaient pas distinguer seuls de véritables fuites.
L'ALF s'inscrit dans un programme de gestion des fuites plus large de PUB : plus de 330 km de canalisations ont été renouvelés depuis 2016, et en 2024 PUB a réparé 267 fuites de canalisations (environ 4,5 fuites pour 100 km du réseau de 6 000 km, par an). PUB n'a pas encore publié d'économies d'eau non facturée à l'échelle du réseau spécifiquement attribuables à l'ALF, et les deux fuites confirmées à ce jour restent un résultat précoce plutôt qu'un bilan de performance établi.