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Bonne pratique Importée

Anomaly Leak Finder de PUB — le Système d'IA à Jumeau Numérique de Singapour pour la Détection de Fuites sur les Canalisations d'Eau Souterraines

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L'Anomaly Leak Finder de PUB utilise l'IA et un jumeau numérique hydraulique recalibré chaque jour pour détecter et localiser des fuites cachées sur quatre grands réseaux d'eau. Actif depuis janvier 2024, il a confirmé deux fuites, localisées à moins de 1 km.

90+ sensors
Capteurs intelligents alimentant le jumeau numérique
1,000+ km
Réseau de canalisations modélisé
4
Grands réseaux de distribution couverts
2
Fuites détectées et localisées par l'ALF (since Jan 2024)
<1 km
Précision de localisation des fuites
330+ km
Canalisations renouvelées (since 2016)
267
Fuites de canalisations réparées (2024)
1500 sensors
Capteurs permanents de détection de fuites à l'échelle du réseau
Anomaly Leak Finder de PUB — le Système d'IA à Jumeau Numérique de Singapour pour la Détection de Fuites sur les Canalisations d'Eau Souterraines

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
PUB, Singapore's National Water Agency
Période
2024-2026
Mots-clés
water utilities, digital twin, predictive maintenance, public infrastructure

Contexte

PUB, l'agence nationale des eaux de Singapour, avait besoin de meilleurs outils pour détecter les fuites souterraines cachées dans son réseau de distribution, les déploiements antérieurs de capteurs uniquement acoustiques ne parvenant pas à distinguer de manière fiable les fuites réelles d'autres anomalies telles que les défaillances de capteurs ou les variations de pression.

Objectifs

Développer un système d'IA hébergé dans le cloud, combinant une prédiction fondée sur les données à une simulation hydraulique fondée sur la physique, recalibré quotidiennement à partir des données de capteurs en temps réel, afin de détecter et localiser les fuites avant qu'elles ne deviennent perturbatrices.

Activités

PUB a développé l'Anomaly Leak Finder (ALF) sur les logiciels iTwin et OpenFlows de Bentley Systems, combinant un modèle de prédiction fondé sur les données (DDP) à un modèle de simulation fondé sur la physique (PBS). Les modèles hydrauliques sont recalibrés quotidiennement à partir des données de plus de 90 capteurs intelligents, créant un jumeau numérique de plus de 1,000km de canalisations réparties sur quatre grands réseaux de distribution, fonctionnant 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. L'ALF s'inscrit dans le programme de gestion des fuites de PUB, en place depuis plus longtemps (330km de canalisations renouvelées depuis 2016 ; 267 fuites de canalisations réparées en 2024).

Résultats

Depuis sa mise en service en janvier 2024, l'ALF a détecté et localisé deux fuites souterraines importantes avec une précision d'environ un kilomètre, alertant les équipes de détection des fuites avant qu'elles ne deviennent perturbatrices, et signale également des anomalies connexes telles que des défaillances de capteurs et des variations de pression liées à la demande.

Conclusions

Les deux détections de fuites confirmées constituent un résultat encore précoce, et non un historique de performance établi ; PUB n'a pas encore publié de données sur les économies d'eau non facturée à l'échelle du réseau spécifiquement attribuables à l'ALF.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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