Serveur MCP eSankhyiki — l'Office national des statistiques de l'Inde ouvre ses données officielles aux outils d'IA via le Model Context Protocol

Le 6 février 2026, le National Statistics Office (NSO) de l'Inde, rattaché au ministère de la Statistique et de la Mise en œuvre des programmes (MoSPI), a lancé un serveur Model Context Protocol (MCP) en version bêta sur son portail eSankhyiki — la plateforme nationale des statistiques officielles. Le MCP est un protocole ouvert permettant à des assistants d'IA comme Claude ou ChatGPT d'interroger une source de données directement et de façon conversationnelle, plutôt que de naviguer manuellement dans une API ou de télécharger des fichiers ; la version bêta indienne exposait initialement sept jeux de données (l'enquête périodique sur la population active, l'indice des prix à la consommation, l'indice de la production industrielle, l'indice des prix de gros, les comptes nationaux et d'autres) et s'était étendue à 21 produits de données quelques mois plus tard, selon les propres communiqués du NSO et des observateurs de la communauté technique. Le code source est publié sur GitHub sous licence MIT.

Un test indépendant mené par un blogueur technique a vérifié trois requêtes précises par rapport aux sources officielles : les chiffres de l'inflation de décembre 2025 (rurale 0,76 %, urbaine 2,03 %) correspondaient exactement au communiqué officiel ; un taux de chômage de 4,8 % au Bihar pour juillet-septembre 2025 correspondait au bulletin trimestriel du PLFS ; et une comparaison de l'indice des prix de gros du secteur textile entre août 2024 et août 2023 concordait avec les communiqués du PIB. La même analyse a toutefois relevé de réelles limites : le modèle de langage sous-jacent n'avertissait pas correctement que l'indice des prix à la consommation indien avait changé d'année de base (de 2011-12 à 2023-24), ce qui affecte la comparabilité, ne parvenait pas à récupérer efficacement des séries historiques longues et complètes, et ne génère pas d'appels API reproductibles qu'un utilisateur pourrait vérifier de façon indépendante.

Le MoSPI présente ce serveur comme faisant partie d'un programme plus large, le Data Innovation Lab — qui avait signé 17 protocoles d'accord avec des institutions extérieures et comptait deux des douze cas d'usage d'IA identifiés déjà en production en janvier 2026 — destiné à soutenir les objectifs d'infrastructure de données du 'Viksit Bharat' indien. En tant que projet pilote en version bêta ne couvrant qu'une fraction de la production statistique totale de l'Inde, sa principale question en suspens est de savoir si la précision constatée par le testeur indépendant sur des requêtes simples se maintient à mesure que la couverture et la complexité des requêtes augmentent.