Évaluation 'two-lane' de l'Université de Sydney pour l'ère de l'IA
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Plateforme d'IA regroupant les réponses similaires pour correction en lot ; 3,2 M d'étudiants dans 2 600+ universités. Étude ACM 2017 : 67 % des enseignants économisent ≥ 30 % du temps de correction. Étude de cas IU 2024 : adoption liée à moins d'abandons et de meilleures notes.
Gradescope, lancé commercialement en 2014 à partir d'un prototype de l'UC Berkeley, regroupe les réponses manuscrites d'élèves visuellement similaires afin que les enseignants puissent appliquer une seule décision de barème à l'ensemble d'un groupe. Turnitin l'a acquis en 2018 ; il couvre désormais les devoirs saisis, le code et les feuilles de réponses à cocher.
Un article évalué par les pairs publié lors de l'ACM Learning @ Scale 2017 a constaté que 67% des enseignants interrogés avaient économisé au moins 30% de leur temps de correction, et que 79.7% des utilisateurs estimaient que la correction anonyme réduisait les biais de l'évaluateur. Une étude de cas de 2024 menée par l'Indiana University (Journal of Teaching and Learning with Technology) a documenté des taux de DFW plus faibles et des notes moyennes plus élevées dans un grand cours magistral après l'adoption de l'outil, bien que les auteurs notent que des changements pédagogiques concomitants y ont également contribué.
En 2025, la plateforme dessert 3.2 millions d'étudiants dans plus de 2,600 établissements répartis dans plus de 100 pays. Les conditions de confidentialité des données ont changé sous la propriété de Turnitin, attirant l'attention des défenseurs européens de la protection des données.
Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.
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